Günümüzün dijital pazarları, yıllık milyarlarca dolarlık işlem hacmiyle kritik bir altyapı oluşturuyor. Ancak bu devasa sistemlerin performansını ölçmek ve optimize etmek için kullanılan mevcut yöntemler yetersiz kalıyor.
Araştırmacılar, özellikle çift taraflı açık artırma sistemlerinde karşılaşılan temel bir soruna dikkat çekiyor: Emir defterlerindeki alış ve satış teklifleri, katılımcıların gerçek maksimum ödeme istekliliği ve minimum satış istekliliğini tam olarak yansıtmıyor. Bu durum, ekonomistlerin pazarın gerçek performansını, özellikle de kaynak dağılımı verimliliğini değerlendirmesini zorlaştırıyor.
Geliştirilen yeni yaklaşım, bu sorunu çözmek için deneysel verilere yöneliyor ve geleneksel 'indüklenmiş değer' yaklaşımını tersine çeviriyor. Bu 'tersten' yaklaşımın amacı, yalnızca emir defteri verilerini kullanarak pazar verimliliğiyle ilgili kritik özellikleri tahmin etmek.
Yöntem, sadece alış-satış teklifleri ve gerçekleşen fiyat hareketlerini analiz ederek, pazarın kaynak dağılımı açısından ne kadar verimli çalıştığını belirlemeye odaklanıyor. Bu yaklaşım, karmaşık pazar verilerinden pazar verimliliği ve adaleti konularında algoritmik yönetim kararlarını yönlendirebilecek ölçümlü bir çerçeve sunuyor.
Çalışma, sosyoteknik ekosistemlerin kritik bileşenleri olan dijital pazarların daha iyi anlaşılması ve optimize edilmesi için önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.