Uydu navigasyon sistemlerinin doğruluğunu etkileyen iyonosfer düzensizliklerinin önceden tahmin edilmesi için yeni bir yapay zeka yaklaşımı geliştirildi. Geleneksel yöntemlerden farklı olarak, bu sistem uyduların sürekli hareket halindeki konumlarını dikkate alarak dinamik bir modelleme yaklaşımı benimsiyor.
Araştırmacılar, iyonosferi sabit bir ızgara sistemi yerine, uydu sinyallerinin iyonosferi deldiği noktalar (IPP) arasında kurulan dinamik grafiklerle modelledi. Bu yaklaşımın en önemli özelliği, uydu yörüngelerinin önceden bilinebilir olması sayesinde gelecekteki grafik yapısını şimdiden hesaplayabilmesi. Bu 'efemeris koşullandırması' adı verilen teknik, sadece tahmin döneminde görülecek olan sinyal hatlarında bile öngörü yapılmasına olanak tanıyor.
Singapur'da Ocak 2023'ten Nisan 2025'e kadar toplanacak GNSS verilerinin analiz edildiği çalışmada, sistem 5 dakikalık aralıklarla 2 saat öncesinden iyonosfer düzensizliklerini tahmin edebiliyor. Rate of TEC Index (ROTI) adı verilen parametreyi kullanan model, iyonosfer bozulmalarını ikili olasılık sınıflandırması şeklinde öngörüyor.
Bu gelişme, GPS başta olmak üzere tüm uydu navigasyon sistemlerinin güvenilirliğini artıracak. Özellikle hassas navigasyon gerektiren havacılık, denizcilik ve otonomus araç teknolojileri için kritik bir öneme sahip olan bu yenilik, iyonosfer kaynaklı sinyal kesintilerinin önceden tespit edilmesini sağlayacak.