Yapay zekanın finansal piyasalardaki rolü artarken, MIT araştırmacıları AI ajanlarının ticaret davranışlarını simüle edilmiş bir borsa ortamında inceledi. Büyük dil modellerini kullanan otonom ajanlarla yapılan deney, şaşırtıcı sonuçlar ortaya çıkardı.
Araştırma ekibi, AI ajanlarının klasik davranışsal finans kalıplarını sergilediğini keşfetti. Ajanlar, zarar eden pozisyonları daha uzun süre ellerinde tutarken kazanan pozisyonları erken satma eğilimi gösteren 'disposition effect' davranışı sergiledi. Ayrıca, son dönem verilerine aşırı odaklanarak gelecek tahminleri yapma eğilimi gösterdiler.
Bu bireysel davranış kalıpları, piyasa düzeyinde önemli sonuçlara yol açtı. AI ajanların oluşturduğu piyasa, 1988'den beri bilinen klasik deneysel bulguları tekrarladı. Fazla talebin gelecekteki fiyatları öngörme gücü ve farklı görüşlerin ticaret hacmini artırması gibi fenomenler gözlemlendi.
Çalışmanın en çarpıcı bulgusu ise AI davranışlarının manipüle edilebilir olmasıydı. Araştırmacılar, yirmi farklı davranışsal mekanizmayı analiz ederek, belirli müdahalelerle piyasa balonlarının büyüklüğünü önemli ölçüde değiştirebildiklerini gösterdi.
Bu bulgular, AI'nın finans sektöründeki artan rolüyle birlikte piyasa istikrarı konusunda yeni soruları gündeme getiriyor.