Stanford ve diğer üniversitelerden araştırmacılar, yapay zekanın matematik problemlerini farklı kültürlere nasıl uyarlayabileceğini gösteren yenilikçi bir sistem geliştirdi. Bu çalışma, matematik eğitimindeki kültürel uçurumu kapatmaya odaklanıyor.
Mevcut matematik problemleri genellikle İngilizce merkezli yaklaşımla hazırlanıyor ve basit çeviri yöntemleriyle diğer dillere aktarılıyor. Bu durum, yerel öğrencilerin John veya Mary gibi yabancı isimlerle, dolar para birimi ve Amerikan şirketleriyle karşılaşmasına neden oluyor. Araştırma ekibi, bu sorunu çözmek için büyük dil modellerini kullanarak otomatik kültürel uyarlama sistemi tasarladı.
Sistem, matematik problemlerindeki kişi isimlerini, kurum adlarını ve para birimlerini hedef kültürün yerel örnekleriyle değiştiriyor. Örneğin, Türkçe bir problemde John yerine Mehmet, dollar yerine lira kullanılıyor. Bu yaklaşım sadece dilsel çeviri değil, aynı zamanda kültürel bağlamın korunmasını da sağlıyor.
Araştırmacılar, geleneksel çeviri yöntemlerinin öğrenci performansını olumsuz etkilediğini, ancak kültürel olarak uyarlanmış problemlerin öğrenciler için daha anlaşılır olduğunu keşfetti. Bu sistem, özellikle kaynak kısıtlı dillerdeki matematik eğitimi için büyük potansiyel taşıyor.