Alzheimer hastalığının kesin tanısı için kullanılan PET taramaları, yüksek maliyet ve radyasyon maruziyeti nedeniyle erken teşhis aşamalarında sınırlı kullanım alanına sahip. Bu soruna çözüm arayan bilim insanları, MR görüntülerinden yapay zeka yardımıyla PET taraması üreten yenilikçi bir sistem geliştirdi.
DIReCT++ adı verilen bu sistem, 3 boyutlu düzeltilmiş akış mimarisi kullanarak farklı görüntüleme türleri arasındaki karmaşık ilişkileri yakalayabiliyor. Sistemin en önemli özelliği, klinik skorlar ve görüntüleme bilgilerini kullanarak kişiye özel PET görüntüleri üretebilmesi.
Teknolojinin temelinde, tıp alanına özel geliştirilmiş BiomedCLIP adlı görsel-dil modeli bulunuyor. Bu model, hastanın klinik bilgilerini metin olarak işleyerek, MR görüntüleriyle birleştiriyor ve sonuçta gerçeğe yakın PET görüntüleri sentezliyor.
Çok merkezli veri setlerinde yapılan kapsamlı testler, DIReCT++'ın hafif bilişsel bozukluk durumlarını değerlendirmede etkili olduğunu kanıtladı. Bu gelişme, Alzheimer hastalığının erken teşhisinde devrim yaratabilir ve hastalara daha erişilebilir tanı imkanları sunabilir.