Dünya genelinde 300 milyondan fazla kişinin konuştuğu Bengalce dilinde matematik problemlerini çözebilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirildi. GanitLLM olarak adlandırılan bu sistem, teknoloji dünyasında yaygın olan dil adaletsizliği sorununa odaklanıyor.
Mevcut yapay zeka sistemleri Bengalce matematik problemleriyle karşılaştığında genellikle iki yaklaşım benimsiyor: önce İngilizce düşünüp sonra çeviri yapıyor ya da çok adımlı problemlerde tamamen başarısız oluyor. Bunun temel nedeni, pekiştirmeli öğrenme yöntemlerinin yüksek kaynaklı diller için optimize edilmesi ve düşük kaynaklı dillerdeki ödül kıtlığı karşısında yetersiz kalması.
Araştırmacılar bu sorunu çözmek için önce 'Ganit' adını verdikleri özel bir Bengalce matematik veri seti oluşturdu. Bu veri seti titizlikle filtrelenmiş ve temizlenmiş olup, güçlü bir değerlendirme modelinin başarı oranlarına dayalı otomatik zorluk etiketleri içeriyor.
Geliştirilen Curriculum-GRPO adlı yeni eğitim yaklaşımı, çok aşamalı öğrenme sürecini zorluk seviyesine göre örnekleme ve doğrulanabilir ödüllerle birleştiriyor. Sistem format doğruluğu, sayısal kesinlik ve Bengalce mantık yürütme yeteneklerini aynı anda değerlendiriyor.
Bu gelişme, yapay zeka teknolojilerinin küresel erişilebilirliğini artırma ve yerel dillerde bilimsel içerik üretimini destekleme açısından önemli bir ilerleme olarak değerlendiriliyor.