Stanford Üniversitesi araştırmacıları, sağlık sektöründe veri analizini demokratikleştiren yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. CBR-to-SQL adlı bu sistem, elektronik sağlık kayıtlarından bilgi çıkarmayı önemli ölçüde kolaylaştırıyor.
Günümüzde hastane veritabanlarından önemli bilgiler elde etmek için SQL programlama dili bilgisi gerekiyor. Bu durum, birçok doktor ve sağlık araştırmacısının değerli verilere erişimini kısıtlıyor. Mevcut yapay zeka sistemleri de tıbbi terminolojideki tutarsızlıklar ve karmaşık jargon nedeniyle yetersiz kalıyordu.
Yeni sistem, vaka tabanlı akıl yürütme prensibiyle çalışıyor. Bu yaklaşım, hem sorunun mantıksal yapısını hem de içerdiği tıbbi terimleri (ilaç adları, prosedür başlıkları gibi) dikkate alarak daha doğru sonuçlar üretiyor. Geleneksel tek aşamalı sistemlerin aksine, CBR-to-SQL çok boyutlu bir analiz gerçekleştiriyor.
Sistem, doktorların 'Hipertansiyon hastalarının ortalama yaşı nedir?' gibi doğal sorularını otomatik olarak veritabanı sorgularına çeviriyor. Bu sayede klinik karar verme süreçleri hızlanıyor ve tıbbi araştırmalar için yeni olanaklar açılıyor.
Araştırmacılar, sistemin özellikle tutarsız tıbbi terimler içeren karmaşık sorularda mevcut yöntemlerden çok daha başarılı olduğunu belirtiyor.