Stanford Üniversitesi araştırmacıları, acil tıp hizmetlerinde yapılan çok kişili konuşmaları yapay zeka ile modelleyen yenilikçi bir sistem geliştirdi. EMSDialog adı verilen bu proje, gerçek hasta bakım raporlarından hareketle sentetik acil tıp diyalogları üretiyor.
Sistem, birden fazla büyük dil modelinin (LLM) işbirliği yaptığı çok aşamalı bir süreç kullanıyor. Bu süreçte konuşmalar planlanıyor, üretiliyor ve ardından kural tabanlı kontroller ile iyileştiriliyor. Araştırmacılar bu yöntemle 4.414 sentetik acil tıp konuşması içeren kapsamlı bir veri seti oluşturdular.
Veri seti, 43 farklı tıbbi teşhis, konuşmacı rolleri ve her konuşma turundaki konu akışı bilgileriyle zenginleştirildi. Hem insan değerlendiriciler hem de yapay zeka modelleri, üretilen konuşmaların yüksek kalitede ve gerçekçi olduğunu doğruladı.
Testler, EMSDialog ile eğitilen sistemlerin acil tıp teşhislerinde daha doğru, zamanında ve tutarlı sonuçlar verdiğini gösterdi. Bu gelişme, konuşmalı teşhis sistemlerinin acil durumlarda daha etkili çalışmasını sağlayabilir.