Yer tabanlı teleskopların en büyük sorunu atmosferik türbülanstır. Yıldızlardan gelen ışık atmosferin farklı katmanlarından geçerken bozulur ve teleskoplar bulanık görüntüler elde eder. İşte bu noktada devreye atmosferik tomografi teknikleri giriyor.
Bilim insanları, bu sorunu çözmek için SAFR (Singular Value-based Atmospheric Tomography with Fourier Domain Regularization) adlı yeni bir algoritma geliştirdi. Bu yöntem, dalga cephesi sensörlerinden gelen verileri kullanarak atmosferin türbülans profilini yeniden oluşturuyor.
SAFR algoritmasının en önemli özelliği, Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) kullanması ve hesaplamalarda zaman alan kısımları önceden işlemesi. Bu sayede hem çok daha hızlı çalışıyor hem de geleneksel matris-vektör çarpımı yöntemlerine göre çok daha az bellek kullanıyor.
Bu teknoloji özellikle Extremely Large Telescope'ta (ELT) kullanılacak MORFEO adlı çok-eşlenik adaptif optik sistemi için kritik öneme sahip. Çok-eşlenik adaptif optik sistemler, atmosferin birden fazla katmanındaki bozulmaları aynı anda düzeltebildiği için çok daha etkili sonuçlar veriyor.
Yeni algoritmanın pratik uygulaması, gelecek nesil dev teleskopların uzayın derinliklerini şimdiye kadar elde edilememiş netlikte görüntülemesine olanak sağlayacak.