Evrenin doğuşundan hemen sonraki ilk dakikalarda gerçekleşen Büyük Patlama nükleosenti sürecinde oluşan döterit miktarı, kozmoloji için kritik bir parametre. Amerikalı araştırmacılar, bu ilkel döterit bolluğunu tahmin etmek için tamamen veri odaklı yeni bir yaklaşım geliştirdi.
Araştırma ekibi, Gaussian süreç regresyonu adı verilen makine öğrenmesi tekniğini kullanarak üç temel nükleer reaksiyonun deneysel verilerini analiz etti. Bu reaksiyonlar döterit-döterit, döterit-proton etkileşimlerini içeriyor ve ilkel döterit bolluğunun belirlenmesinde en etkili süreçler.
Planck uydusu tarafından belirlenen baryon yoğunluğu verileriyle yapılan hesaplamalar, döterit-hidrojen oranını 10^5 × D/H = 2,442±0,040 olarak öngörüyor. Bu sonuç, Cooke ve arkadaşlarının daha önce yaptığı ölçümlerden 1,70 sigma düzeyinde farklılık gösteriyor.
Daha da ilginç olan, ACT DR6 ve SPT-3G D1 gibi güncel kozmik mikrodalga arkaplan gözlemlerinin Planck verileriyle birleştirilmesi durumunda bu farkın 1,98 sigma'ya çıkması. Bu durum, standart kozmoloji modeli ile gözlemler arasında potansiyel bir gerilim olduğuna işaret ediyor.
Araştırmacılar, yöntemlerinin güvenilirliğini doğrulamak için kapsamlı testler gerçekleştirdi ve Gaussian süreçlerin önyargısız tahminler ürettiğini gösterdi.