Radyo astronomisinde kullanılan Very Long Baseline Interferometry (VLBI) tekniği, dünya çapına yayılmış radyo teleskopları arasında koordinasyon kurarak son derece yüksek çözünürlüklü gözlemler yapılmasını sağlar. Ancak bu teknikle elde edilen büyük hacimli verilerin işlenmesi, geleneksel olarak her aşamada uzman müdahalesi gerektiren karmaşık bir süreçtir.
Araştırmacılar, bu sorunu çözmek için VASCO (VLBI and SMILE-based CASA Optimizations) adlı yenilikçi bir yazılım sistemi geliştirdi. Bu sistem, Common Astronomy Software Applications (CASA) paketini temel alarak, tamamen otomatik bir kalibrasyon süreci sunuyor.
VASCO'nun geliştirilmesindeki ana motivasyon, yaklaşık 5000 VLBA kaynağının kalibrasyonunu gerektiren Milli-Mercek Arayışı (SMILE) projesidir. Bu kadar büyük hacimli veriyi manuel olarak işlemek pratik açıdan mümkün değildir.
Sistem, rPICARD çerçevesini genişleterek FITS-IDI ve Measurement Set veri formatlarının ön işlemesini otomatikleştiriyor. FFT tabanlı saçak algılama yöntemiyle kalibratör ve referans anten seçimini kendiliğinden gerçekleştiriyor. Bu sayede 30 yıllık VLBA arşiv verilerinin heterojen formatları üzerinde sorunsuz çalışabiliyor.
VASCO'nun başarısı, radyo astronomisi alanında büyük veri işleme konusunda önemli bir adım teşkil ediyor ve gelecekteki büyük ölçekli VLBI projelerinin yolunu açıyor.