İran'daki Şerif Teknoloji Üniversitesi'nden araştırmacılar, otizm spektrum bozukluğu (OSB) olan çocukları tespit edebilen yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Sosyal ve Bilişsel Robotik Laboratuvarı'nda yürütülen çalışma, çocukların sanal robotlarla etkileşimleri sırasındaki davranışlarını analiz ederek önemli sonuçlar elde etti.
Araştırma kapsamında 9 otizmli ve 21 normal gelişim gösteren çocuktan toplanan veriler kullanılarak eğitilen derin öğrenme modeli, iki temel işlevi yerine getirebiliyor. İlk olarak, çocukların davranış kalıplarına dayanarak otizm tanısı koyabilme yetisine sahip. İkinci olarak ise, benzer durumlarda her iki grup çocuğun sergileyebileceği davranışları simüle edebiliyor.
Müzik eğitimi programı sırasında toplanan verilerle test edilen sistem, normal gelişim gösteren çocukları otizmli çocuklardan ayırt etmede yüzde 81 doğruluk oranına ulaştı. Daha da dikkat çekici olan ise sistemin yüzde 96'lık hassasiyet oranı elde etmesi.
Bu teknoloji, karmaşık davranış kalıplarını tanımlayarak otizmin teşhis süreçlerine katkı sağlayabilir. Ayrıca terapistlerin eğitiminde ve bozukluğun daha iyi anlaşılmasında önemli bir araç olma potansiyeli taşıyor.