Tropik siklonlar, kasırgalar ve tayfunlar gibi yıkıcı hava olaylarının önceden doğru tahmin edilmesi, meteoroloji biliminin en zorlu alanlarından biri. Çin'den araştırmacılar, bu soruna yenilikçi bir çözüm getiren FuXi-TC adlı hibrit yapay zeka sistemi geliştirdi.
FuXi-TC, geleneksel sayısal hava durumu tahmin modellerinin (NWP) hesaplama yoğunluğu ve mevcut yapay zeka sistemlerinin veri önyargısı sorunlarını aşmak için tasarlandı. Sistem, difüzyon tabanlı üretken modelleme tekniğini kullanarak, geniş ölçekli hava durumu tahminlerini yüksek çözünürlüklü yerel tahminlere dönüştürebiliyor.
Sistemin temel yeniliği, FuXi modelinin güçlü yörünge tahmin yeteneklerini, sayısal modellerinin siklon yoğunluğu temsil kapasitesiyle birleştirmesi. Bu hibrit yaklaşım, rüzgar hızı ve yağış gibi kritik parametrelerin daha hassas tahminini mümkün kılıyor.
2024 Batı Kuzey Pasifik bölgesinde gerçekleştirilen kapsamlı testlerde, FuXi-TC'nin tropik siklon yoğunluğu tahmin başarısının, operasyonel kullanımdaki ECMWF deterministik modeli ile eşdeğer seviyede olduğu belirlendi. Bu sonuç, yapay zeka tabanlı hava durumu tahminlerinin operasyonel kullanıma hazır hale geldiğinin önemli bir göstergesi.