Trafik kazası analizlerinde kullanılan diyagramların hazırlanması, ulaştırma güvenliği uzmanları için kritik ancak oldukça zaman alıcı bir süreç. Yeni bir araştırma, bu süreci yapay zeka ile otomatikleştirmenin mümkün olduğunu gösteriyor.
Görsel-dil modellerini kullanan çalışma, polis kaza raporlarındaki metinsel bilgileri analiz ederek otomatik olarak kaza diyagramları oluşturabilen bir sistem geliştirdi. Araştırmacılar, özellikle analizi zor olan çok şeritli dönel kavşaklardaki 79 kaza raporunu test verisi olarak kullandı.
Sistem, üç aşamalı bir yaklaşım benimsiyor: önce kaza raporunu yorumlama, sonra kritik bilgileri çıkarma ve son olarak görsel sentez yapma. Bu süreçte modellerin performansını değerlendirmek için 10 farklı metrik kullanıldı - semantik doğruluk, mekansal hassasiyet ve görsel netlik gibi kriterler.
GPT-4o, Gemini-1.5-Flash ve Janus-4o modellerinin karşılaştırıldığı testlerde, GPT-4o en yüksek performansı sergileyerek 10 üzerinden 6.29 puan aldı. Gemini 5.28, Janus ise 3.64 puanla takip etti.
Bu teknoloji, trafik güvenliği analistlerinin işini önemli ölçüde kolaylaştırabilir. Manuel hazırlama sürecindeki insan hatalarını azaltarak, daha tutarlı ve hızlı kaza diyagramı üretimi sağlayabilir.