Bilim insanları, beyin aktivitesini invaziv olmayan yöntemlerle haritalamada yeni bir dönem başlatan teknik geliştirdi. Electroencephalography (EEG) ve magnetoencephalography (MEG) gibi mevcut yöntemlerin sınırlarını aşan bu yaklaşım, her bireyin benzersiz beyin geometrisini dikkate alıyor.
Geometric Basis Functions (GBF) adı verilen yöntem, kişiye özel korteks yüzeyinden türetilen eigenmodeları kullanarak güçlü anatomik kısıtlamalar oluşturuyor. Bu yaklaşım, nöral kaynakları geometrik temel fonksiyonların doğrusal kombinasyonları olarak yeniden yapılandırarak, kaynak tahminlerini nöral dinamiklerin geometrik organizasyonuyla uyumlu hale getiriyor.
Araştırmacılar, GBF'nin etkinliğini kapsamlı testlerle doğruladı. Meta-Source Benchmark, görev temelli veriler, dinlenme durumu ağları, intrakraniyal stimülasyon ve epilepsi verileri üzerinde yapılan analizler, yöntemin yüksek lokalizasyon doğruluğu sağladığını gösterdi.
Bu gelişme özellikle nörolojik hastalıkların tanı ve tedavisinde önemli uygulamalara sahip. Geleneksel yöntemlerin basitleştirici veya biyolojik olarak mantıksız varsayımlarının aksine, GBF gerçek anatomik yapıya uygun sonuçlar üretiyor. Beyin cerrahisi planlaması, epilepsi odak tespiti ve nörolojik araştırmalarda daha hassas haritalama imkanı sunuyor.