Şehirlerdeki katı atık yönetimi giderek daha büyük bir sorun haline gelirken, çöp yakma tesisleri önemli bir çözüm olarak öne çıkıyor. Ancak bu tesislerin sürdürülebilir olabilmesi, karbon emisyonları ve çeşitli hava kirleticilerinin etkili bir şekilde kontrol edilmesine bağlı.
Mevcut veri tabanlı modeller genellikle tek bir tesiste iyi performans gösterse de, farklı tesislere uyarlanması zor oluyor. Bu durum, ölçeklenebilir emisyon kontrol stratejilerinin geliştirilmesini engelliyor.
Yeni araştırmada bilimciler, fizik kurallarıyla desteklenen bir transfer öğrenme sistemi geliştirdi. Bu sistem, farklı işletim koşullarını dikkate alan uzman modeller karışımı kullanıyor ve karbon ile kirletici maddeler arasındaki sinerjik etkileşimleri de hesaba katıyor.
Sistemin en önemli özelliği, fiziksel kısıtlamaları göz önünde bulundurarak, işletim rejimi heterojenliğini ve karbon-kirletici etkileşimini birlikte değerlendirmesi. Bu yaklaşım sayesinde, farklı tesisler arasında sistem düzeyinde aktarılabilir yapılar elde edilebiliyor.
13 farklı katı atık yakma tesisinde yapılan testler, yöntemin başarısını kanıtladı. Sistem, sadece emisyon kontrolü yapmakla kalmayıp, entegre risk değerlendirmesi için karbon-kirletici sinerjik indeksi de sunuyor.