Sosyal medya platformları, halkın kamu politikalarına yönelik gerçek görüşlerini anlamak için zengin bir veri kaynağı sunuyor. Endonezya'da yapılan yeni bir araştırma, Ücretsiz Besleyici Yemek Programı'na (MBG) yönelik halk tepkilerini YouTube yorumlarından analiz etmek için gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullandı.
Çalışmada, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) adı verilen derin öğrenme yöntemi kullanılarak 7.733 YouTube yorumu incelendi. Bu yorumlar olumlu, olumsuz ve nötr kategorilere ayrılarak sınıflandırıldı. LSTM modeli, genel olarak %89'luk bir doğruluk oranı elde etti, bu da oldukça başarılı bir sonuç olarak değerlendiriliyor.
Ancak araştırma, ilginç bir dengesizlik sorunu da ortaya çıkardı. Verilerin %87,7'sini olumsuz yorumlar oluştururken, model olumsuz duyguları tespit etmede çok başarılı (F1-skoru 0,94), olumlu duyguları yakalamada ise daha zayıf performans (F1-skoru 0,55) gösterdi.
Bu çalışma, LSTM modellerinin Endonezce metinler üzerinde etkili duygu analizi yapabileceğini kanıtlarken, aynı zamanda dengesiz veri setleriyle çalışmanın zorluklarını da gözler önüne serdi. Araştırmacılar, bu tür analizlerin kamu politikalarının değerlendirilmesinde değerli bilgiler sağlayabileceğini vurguluyor.