Dijital sağlık hizmetlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte hastalar elektronik sağlık kayıtlarına (EHR) doğrudan erişim imkanı elde etti. Ancak bu kayıtlardaki karmaşık tıbbi terminoloji ve uzun klinik notlar, hastaların kendi sağlık durumlarını anlamalarını zorlaştırıyor.
ArchEHR-QA 2026 paylaşımlı görevi kapsamında, HealthNLP_Retrievers takımı bu soruna çözüm getiren yenilikçi bir sistem geliştirdi. Gemini 2.5 Pro büyük dil modelini kullanan çok aşamalı sistem, hastaların sorularını yorumlayarak elektronik sağlık kayıtlarından ilgili bilgileri buluyor.
Sistemin dört temel bileşeni bulunuyor: İlk modül, hastaların ayrıntılı sorularını özetleyerek sadeleştiriyor. İkinci modül, klinik cümleleri puanlayarak en alakalı olanları belirlemeye odaklanıyor. Üçüncü modül ise bu bilgileri kullanarak profesyonel düzeyde yanıtlar üretiyor.
Bu yaklaşım, hasta portallarının etkinliğini artırarak sağlık kayıtlarının daha anlaşılır hale gelmesini sağlayabilir. Özellikle karmaşık tıbbi terimlerle dolu uzun klinik notlardan anlamlı bilgiler çıkarma konusunda başarılı sonuçlar alındığı belirtiliyor. Sistem, hasta-doktor iletişimini güçlendirerek hastaların kendi sağlık durumları hakkında daha bilinçli olmalarına katkıda bulunuyor.