Yapay zeka sistemlerinin bilgi arama yöntemleri köklü bir değişim yaşayabilir. Araştırmacılar, geleneksel arama tabanlı sistemlerin yerine, belgelerde akıllı gezinme yapabilen yeni bir yaklaşım geliştirdi.
Mevcut RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri, yapay zekayı pasif bir bilgi tüketicisi konumunda tutuyor. Bu sistemler, hangi belgelerin var olduğunu veya henüz hangi bilgilere erişmediğini göremediği için, geri dönüş yapma veya farklı kaynaklardaki bilgileri birleştirme konusunda sınırlı kalıyor.
Corpus2Skill adlı yeni sistem, belge koleksiyonlarını hiyerarşik bir beceri dizinine dönüştürüyor. Bu süreçte belgeler kümelere ayrılıyor, her seviyede özetler oluşturuluyor ve sonuç gezinilebilir bir ağaç yapısı haline getiriliyor. Yapay zeka ajanı, belge koleksiyonunun genel görünümünden başlayarak konu dallarına iniyor ve tam belgelere ulaşıyor.
Bu yöntemin en önemli avantajı, sistemin nereye bakacağını planlayabilmesi, verimsiz yollardan geri dönebilmesi ve farklı dallardaki kanıtları birleştirebilmesi. Test sonuçları, bu yaklaşımın geleneksel yöntemlerden çok daha etkili olduğunu gösteriyor.