Kanser araştırmalarında çalışan doktorlar, hasta verilerini analiz etmek için sık sık karmaşık veritabanı sorgularına ihtiyaç duyuyor. Ancak bu sorgular için SQL programlama dili bilgisi gerekiyor, bu da birçok klinisyen için engel oluşturuyor.
Araştırmacılar bu soruna çözüm olarak FD-NL2SQL adlı yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu sistem, doktorların günlük dilde soruları çevirerek otomatik olarak SQL koduna dönüştürüyor. Örneğin "Son 5 yılda yapılan immünoterapi çalışmalarını göster" gibi bir soru, sistem tarafından uygun SQL sorgusuna çevriliyor.
Sistemin çalışma mantığı oldukça gelişmiş: Önce soruyu küçük parçalara bölerek analiz ediyor, sonra geçmiş başarılı örnekleri veri tabanından buluyor ve bu bilgileri birleştirerek doğru SQL kodu üretiyor. Oluşturulan kod ayrıca doğruluk kontrolleri geçiriliyor.
FD-NL2SQL'in en değerli özelliği öğrenme kabiliyeti. Doktorlar üretilen kodları düzelttiklerinde, bu düzeltmeler sisteme ekleniyor. Ayrıca sistem kendi kendine de geliştirme yapıyor: küçük değişiklikler deneyerek sonuç veren alternatifleri koleksiyonuna ekliyor.
Bu teknoloji, tıbbi verilere erişimi demokratikleştirerek, programlama bilgisi olmayan sağlık çalışanlarının da karmaşık analizler yapabilmesine olanak sağlıyor. Özellikle onkoloji alanında klinik çalışma verilerinin analizinde büyük kolaylık sağlaması bekleniyor.