Web3 ekosisteminin önemli bileşenlerinden olan tahmin piyasaları, toplumsal zekayı kullanarak gelecekteki olayları öngörme konusunda dikkat çekiyor. Ancak Polymarket örneğinde görüldüğü gibi, bu platformlarda yaşanan uyuşmazlıklar ciddi mali boyutlara ulaşabiliyor.
Araştırmacılar, 972 milyon doları aşan işlem hacmine sahip tartışmalı etkinlikleri analiz ederek, yapay zekanın bu alanda nasıl rol oynayabileceğini araştırdı. İki temel soru üzerinde duruldu: LLM'ler gelecekteki uyuşmazlıkları önceden tahmin edebilir mi ve mevcut uyuşmazlıklarda UMA protokolü kadar başarılı kararlar verebilir mi?
Bulgular, yapay zekanın öngörü konusunda yetersiz kaldığını gösterdi. Hangi etkinliklerde uyuşmazlık çıkacağını önceden belirlemek, mevcut LLM teknolojisiyle güvenilir bir şekilde mümkün değil. Bu durum, piyasa dinamiklerinin karmaşıklığını ve insan davranışlarının öngörülmezliğini yansıtıyor.
Öte yandan, uyuşmazlık süreci başladıktan sonra yapay zeka çok daha başarılı sonuçlar verdi. Web erişimi olan LLM'ler, UMA'nın merkeziyetsiz oylama mekanizmasına benzer kalitede kararlar üretebildi. Bu, blockchain tabanlı uyuşmazlık çözümünde yapay zekanın tamamlayıcı bir rol oynayabileceğini işaret ediyor.
Sonuçlar, merkeziyetsiz finans sektörünün karşılaştığı objektif karar verme sorununa yönelik önemli ipuçları sunuyor.