Avrupa parlamentolarındaki siyasi gündem belirleme süreçlerini anlamak için geliştirilen yenilikçi bir yapay zeka sistemi, siyaset bilimi araştırmalarında önemli bir ilerleme kaydetti. ParlaCAP adlı bu sistem, 28 Avrupa ülkesi ve özerk bölgenin parlamentolarından toplanan 8 milyondan fazla konuşmayı analiz ederek siyasi konuları otomatik olarak kategorilere ayırabiliyor.
Araştırmacılar, maliyet-etkin bir yaklaşım benimser Comparative Agendas Project (CAP) şemasını çok dilli ParlaMint korpusu ile birleştirdi. Geliştirilen sistemde öğretmen-öğrenci modellemesi kullanılarak, önce yüksek performanslı büyük bir dil modeli veri setini etiketliyor, ardından daha küçük çok dilli kodlayıcı model bu etiketler üzerinde eğitilerek ölçeklenebilir veri analizi yapabiliyor.
Sistemin doğruluğu test edildiğinde, yapay zekanın insan uzmanlarla olan uyumu, uzmanlar arasındaki uyum seviyesine yakın çıktı. Ayrıca el ile etiketlenmiş ancak farklı alanlardan gelen verilerle eğitilmiş mevcut CAP sınıflandırıcılarından daha başarılı performans gösterdi.
Bu gelişme, parlamenter demokrasilerde gündem belirleme dinamiklerinin büyük ölçekte analiz edilmesini mümkün kılarak, siyaset bilimi araştırmalarına yeni perspektifler kazandırıyor.