Stanford Üniversitesi araştırmacıları, bilimsel makaleleri herkesin anlayabileceği şekilde özetleyen yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. ReLay adı verilen bu sistem, geleneksel 'herkese uyan tek beden' yaklaşımından farklı olarak, her okuyucunun bilgi düzeyine ve ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş açıklamalar üretiyor.
Araştırma kapsamında 50 katılımcıdan toplanan verilerle 300 farklı özet çifti oluşturuldu. Bu özetler hem uzmanlar tarafından yazılan statik versiyonları hem de yapay zeka tarafından kişiselleştirilen interaktif versiyonları içeriyor. Sistem, okuyucuların karakteristiklerini, sağlık bilgisi ihtiyaçlarını, bilgi arama davranışlarını ve anlama sonuçlarını detaylı şekilde analiz ediyor.
Beş farklı büyük dil modeli, iki farklı kişiselleştirme stratejisi kullanılarak test edildi. Özellikle sağlık alanında bu yaklaşımın önemi büyük, çünkü bilimsel bilgilerin yanlış anlaşılması insanların gerçek hayattaki kararlarını doğrudan etkileyebiliyor.
ReLay sistemi, kullanıcıların etkileşim geçmişlerini ve kalite değerlendirmelerini de dikkate alarak sürekli öğrenen bir yapıya sahip. Bu sayede her okuyucu için en uygun açıklama stratejisini belirleyebiliyor.