Araştırmacılar, internette yaygın olarak bitmap resim formatında paylaşılan veri görselleştirmelerini yeniden kullanılabilir hale getiren yenilikçi bir sistem olan ReVis'i tanıttı. Bu sistem, çok modelli büyük dil modellerini (MLLM) kullanarak görüntü tabanlı grafikleri analiz ediyor ve düzenlenebilir formata dönüştürüyor.
Mevcut durumda, sosyal medya ve web sitelerinde paylaşılan birçok etkileyici veri görselleştirmesi yalnızca statik görüntü formatında bulunuyor. Bu durum, grafikleri yeni verilerle güncelleme veya tasarımlarını uyarlama işlemlerini oldukça zorlaştırıyor. Geleneksel yöntemler genellikle yapılandırılmış SVG dosyalarına dayanıyor ve sınırlı görselleştirme türlerini destekliyor.
ReVis sistemi bu sorunu, özel geliştirilmiş bir alan-spesifik dil (DSL) aracılığıyla çözüyor. Sistem önce karmaşık görselleştirmeleri modelliyor, ardından MLLM tabanlı bir işlem hattı kullanarak görüntülerdeki temel görsel yapıları ve veri kodlama eşlemelerini tespit ediyor.
Bu teknoloji, veri bilimcileri ve görselleştirme uzmanları için önemli zaman tasarrufu sağlama potansiyeline sahip. Özellikle mevcut grafikleri yeni veri setleriyle güncelleme ihtiyacı olan araştırmacılar ve medya kuruluşları için büyük kolaylık sunabilir.