Kuantum bilgisayar teknolojisinde kaydedilen ilerlemeler, sigorta sektörünün en karmaşık problemlerinden birine çözüm getirme potansiyeli taşıyor. IBM Heron işlemcileri kullanılarak gerçekleştirilen yeni bir araştırma, belirsizlik içeren optimizasyon problemlerinde kuantum bilgisayarların üstün performans sergileyebileceğini ortaya koydu.
Çalışmada, sigorta poliçesi değerlendirmesinde kritik öneme sahip 'şansa bağlı kısıtlamalı sırt çantası problemi' ele alındı. Bu matematiksel model, sigorta şirketlerinin risk faktörlerinin olasılık dağılımlarını göz önünde bulundurarak, belirli bir risk toleransı dahilinde optimal kararlar almasını sağlıyor.
Araştırma ekibi, hibrit bir kuantum-klasik yaklaşım geliştirdi. Bu yöntem, QAOA (Kuantum Yaklaşık Optimizasyon Algoritması) tabanlı devreler kullanarak örnekler üretiyor ve bunları klasik kurtarma algoritmasıyla birleştiriyor. 150 qubit kapasitesinde, 3443 kapı içeren ve 177 derinliğe kadar uzanan devreler kullanıldı.
Deneysel sonuçlar, bu hibrit yaklaşımın geleneksel klasik optimizasyon yöntemlerine göre daha kaliteli çözümler ürettiğini gösterdi. Bu gelişme, sigorta sektöründe risk değerlendirmesi, prim hesaplama ve portföy optimizasyonu gibi alanlarda devrim niteliğinde değişikliklere yol açabilir.