Bilim dünyası, atom düzeyindeki etkileşimleri kuantum doğruluğunda modelleyebilen devrim niteliğindeki bir yapay zeka sistemiyle tanışıyor. Araştırmacılar tarafından geliştirilen MatRIS-MoE modeli, milyar parametreli yapısıyla malzeme biliminde yeni bir dönem başlatıyor.
Bu yenilikçi sistem, periyodik tablonun tüm elementlerini kapsayan kapsamlı veri setleri üzerinde eğitildi. Geleneksel atom-arası potansiyel modellerinden farklı olarak, hem organik molekülleri hem de inorganik malzemeleri aynı doğrulukta işleyebiliyor. Bu özellik, malzeme tasarımından ilaç geliştirmeye kadar pek çok alanda uygulanabilir.
Projenin en büyük teknik zorluğu, milyar parametreli modelin eğitim sürecinde yaşandı. Sistem, ikinci dereceden türevler gerektirdiği için mevcut paralel eğitim çerçeveleri yetersiz kalıyordu. Araştırma ekibi bu sorunu çözmek için Janus adlı özel bir dağıtık eğitim altyapısı geliştirdi.
İki farklı ekzaskala süper bilgisayarda test edilen sistem, tek hassasiyette 1.0-1.2 EFLOPS performansa ulaştı. Bu değer, teorik kapasitenin %35.5'ine denk geliyor ve %90'ın üzerinde paralel verimlilik oranıyla elde edildi. Sonuçlar, yapay zekanın bilimsel hesaplamalardaki potansiyelini gözler önüne seriyor.