Oregon State Üniversitesi'nden araştırmacılar, üst seviye STEM derslerinde notlandırma sürecini devrimselleştiren LaTA (LaTeX Teaching Assistant) adlı yeni bir sistem geliştirdi. Bu açık kaynak otomatik notlandırma sistemi, öğretmenlerin artan iş yükünü azaltmayı hedefliyor.
Mevcut büyük dil modeli tabanlı notlandırma sistemlerinin aksine, LaTA tamamen yerel donanımda çalışarak öğrenci verilerini dış sunuculara göndermeme avantajı sunuyor. Bu özellik, eğitim kurumlarının veri gizliliği standartlarına uyum sağlamasını kolaylaştırıyor ve güvenlik risklerini minimize ediyor.
Sistem, mühendislik ve fizik derslerinde yaygın olarak kullanılan LaTeX formatında hazırlanan ödevleri değerlendirmek üzere tasarlandı. Dört aşamalı bir süreç izleyen LaTA, öğrenci çalışmalarını alıp segmentlere ayırıyor, ardından öğretmen tarafından hazırlanan referans çözümle karşılaştırarak notlandırma yapıyor.
2026 kış döneminde Oregon State Üniversitesi'nde Makine Mühendisliği Yöntemler dersinde gerçek sınıf ortamında test edilen sistem, haftalık ödevlerin değerlendirilmesinde başarıyla kullanıldı. Bu pilot uygulama, sistemin pratik kullanılabilirliğini gösterdi ve akademik değerlendirmede yapay zeka kullanımının geleceği hakkında önemli ipuçları verdi.