Beyin durumlarını objektif olarak sınıflandırabilmek, nörobilim ve klinik uygulamalar için kritik öneme sahip. Yeni bir araştırma, EEG sinyallerindeki düzensizlik örüntülerini analiz ederek bu amaca yönelik umut verici bir yaklaşım sunuyor.
Araştırmacılar, geleneksel ham EEG sinyali analizi yerine, beynin faz dinamiklerinin temel moduna odaklandı. Bu yaklaşım, beynin ön ve arka bölgeleri arasındaki bilgi akışını daha net şekilde yansıtıyor. Verilerin düzensizlik derecesini ölçmek için permütasyon entropisi adı verilen matematiksel bir yöntem kullandılar.
İki farklı veri seti üzerinde yapılan analizler dikkat çekici sonuçlar verdi. İlk grupta genel anestezi altındaki hastaların EEG kayıtları, ikinci grupta ise sağlıklı bireyler ile dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu (DEHB) tanısı alan kişilerin dinlenme durumundaki kayıtları incelendi. Gözlerin açık ve kapalı olduğu durumlar da ayrı ayrı değerlendirildi.
Bulgular, permütasyon entropisi dağılımlarının beyin durumuna göre belirgin farklılıklar gösterdiğini ortaya koydu. Bilinçli durumlar, DEHB'li bireyler ve gözler kapalı koşullarda, entropinin ortalama değerleri daha düşük, standart sapmaları ise daha yüksek çıktı.
Bu bulgular, EEG tabanlı beyin durumu sınıflandırması için yeni kapılar açabilir ve gelecekte klinik tanı süreçlerinde kullanılabilir.