Stanford Üniversitesi araştırmacıları, fare beynindeki nöron aktivitelerinden hayvanların davranışlarını tahmin eden yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Mamba adlı bu model, sadece nöronların ateşleme patternlerini analiz ederek farelerin görsel uyaranlara nasıl tepki vereceğini öngörebiliyor.
Araştırma, 39 farklı deneysel oturumda toplanan verileri kullanarak gerçekleştirildi. Bu süreçte yaklaşık 27.000 nöronun aktivitesi izlendi ve 2.000'e yakın test denemesi yapıldı. Sistem, farelerin hangi seçimi yapacağını %75.7 doğrulukla, görsel uyaranın hangi taraftan geldiğini ise %66.1 doğrulukla tahmin edebildi.
En dikkat çekici özellik, modelin ham nöron verilerini işleyerek davranış tahmini yapabilmesi. Geleneksel lineer sınıflandırıcılara kıyasla 4-6 puan daha yüksek başarı gösteren sistem, tek bir ileri geçişte hem nöral aktivite tahminini hem de davranış çözümlemesini gerçekleştiriyor.
Bu teknoloji, gelecekte beyin-bilgisayar arayüzlerinin geliştirilmesinde önemli rol oynayabilir. Özellikle motor nöron hastalıkları veya felç geçirmiş hastalara yardımcı olabilecek sistemlerin temelini oluşturabilir. Araştırma sonuçları, yapay zekanın nörobilim alanındaki potansiyelini gözler önüne seriyor.