Beynin bilgi işleme mekanizmalarını anlamaya yönelik yeni bir çalışma, korteksteki mikro devrelerin şaşırtıcı bir optimizasyon sergilediğini ortaya çıkardı. Araştırmacılar, nöral ağlardaki bilgi akışının ardışık ağ durumları arasındaki karşılıklı bilgiyle ölçülebildiğini ve bunun zengin bilgi işleme yetenekleri için kritik olduğunu belirtiyor.
Çalışmada, korteksin 5. katmanının basitleştirilmiş bir modeli incelendi. Bu modelde, yoğun ve güçlü bağlantılara sahip merkezi bir nöron populasyonu, daha geniş bir destek ağının içine gömülü durumda bulunuyor. Beklenmedik şekilde, çevredeki destek ağının merkezi dinamikler üzerinde bilgi akışını belirgin şekilde artıran bir etkisi olduğu keşfedildi.
Sistematik geri mühendislik analizleri, destek ağının iki temel katkı sağladığını gösteriyor. İlk olarak, merkezi nöronları daha yüksek entropi düzeyinde çalışacak şekilde yönlendiren etkili önyargılar oluşturuyor. İkinci olarak, bilgi işlemeyi destekleyen stokastik dalgalanmalar sağlıyor.
Bu bulgular, biyolojik nöral ağların yapısal organizasyonunun tesadüfi olmadığını, bilgi akışını optimize edecek şekilde evrimleşmiş olabileceğini düşündürüyor. Araştırma, beyin-ilhamlı yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde de yeni perspektifler sunabilir.