Bilim insanları, beyin yaşlanmasını daha önce görülmemiş bir detayla analiz edebilen yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Graf sinir ağı teknolojisini kullanan bu yöntem, beynin farklı bölgelerindeki yaşlanma süreçlerini ayrı ayrı haritalayabiliyor.
Geleneksel yöntemler beyin yaşını genel bir değer olarak hesaplarken, yeni sistem yerel beyin yaşı (LBA) adı verilen bir yaklaşım kullanıyor. Bu teknik, korteksin her bir bölgesinin ne kadar hızlı yaşlandığını göstererek, beyin sağlığı hakkında çok daha ayrıntılı bilgi veriyor.
Sistem, 14.423 bilişsel açıdan normal yetişkinin MR taramalarıyla eğitildi. Kortikal kalınlık, yüzey alanı, eğrilik, gri-beyaz madde yoğunluk oranı ve sulkal derinlik gibi beş farklı morfolojik özelliği aynı anda analiz ediyor.
En dikkat çekici özelliği ise çözünürlüğü: Sistem beyin yüzeyinde ortalama 1.37 milimetre aralıklarla yaşlanma paternlerini tespit edebiliyor. Bu, nörodejeneratif hastalıkların erken belirtilerini yakalaması açısından büyük bir avantaj sağlıyor.
Alzheimer hastalığı gibi durumların araştırılmasında önemli bir araç olacağı düşünülen bu teknoloji, kişiselleştirilmiş tıp alanında da yeni kapılar açabilir.