Araştırmacılar, uzun videoları analiz edebilen yeni bir yapay zeka sistemi olan VideoStir'i geliştirdi. Çok modlu büyük dil modellerinin (MLLM) sınırlı bağlam penceresi sorunu, uzun video analizinde önemli bir engel oluşturuyordu. VideoStir, videoları uzamsal-zamansal graf yapısı olarak modelleyerek ve çok adımlı bilgi alma yöntemiyle bu sorunu çözüyor. Sistem, videoyu bağımsız parçalara ayırmak yerine bütünsel yapısını koruyarak, farklı zaman dilimlerindeki ilişkili olayları birbirine bağlayabiliyor. Ayrıca sorgunun amacını anlayan bir puanlama sistemiyle, sadece açık eşleşmeleri değil, dolaylı olarak relevant olan ipuçlarını da yakalayabiliyor. Bu gelişme, video analizi, içerik moderasyonu ve eğitim teknolojileri gibi alanlarda önemli uygulamalara sahip olabilir.

Araştırmacılar, büyük dil modellerinin karmaşık problemleri çözerken yaşadığı iki temel sorunu ele alan yeni bir yöntem geliştirdi. HCoT (Heuristik Düşünce Sınıflandırma Teşviki) adlı bu yaklaşım, modellerin rastgele karar alma süreçlerini daha yapılandırılmış hale getiriyor ve alan bilgisini akıl yürütme stratejilerine dinamik olarak entegre ediyor. Mevcut yapay zeka sistemleri, her kelimeyi olasılık dağılımlarından rastgele seçtikleri için tutarlı planlama yapamıyor ve aldıkları kararlar stratejik temelden yoksun kalıyor. Yeni yöntem, uzman sistemlerden alınan sezgisel kuralları kullanarak bu sorunları çözmeyi hedefliyor. Geliştirilen yaklaşım, yapay zekanın daha güvenilir ve mantıklı sonuçlar üretmesini sağlayarak, özellikle karmaşık problem çözme gerektiren alanlarda önemli ilerlemeler vaat ediyor.

Radyoterapi sırasında hastanın nefes alış verişi, göğüs ve karın bölgesindeki tümörlerin tedavisini zorlaştırıyor. Araştırmacılar bu sorunu çözmek için yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. Çalışmada, MR görüntülerindeki nefes hareketlerini önceden tahmin edebilen iki farklı yapay zeka modeli karşılaştırıldı: anlık öğrenme yapabilen tekrarlayan sinir ağları ve uzun vadeli bağımlılıkları yakalayabilen transformer modeller. Sistem, hastaların değişen nefes alma düzenlerine gerçek zamanlı uyum sağlayarak, radyasyon tedavisinin hedef tümöre daha hassas şekilde uygulanmasını mümkün kılıyor.

Malezya'daki yerli topluluklar üzerinde yapılan yeni bir genetik araştırma, insan koku alma sisteminin binlerce yıl boyunca yaşam tarzı ve beslenme alışkanlıklarına göre şekillendiğini ortaya koyuyor. Çalışma, nemli toprağın kokusundan olgun meyvenin kokusuna kadar çeşitli kokuları algılama yetimizin, atalarımızın nasıl yaşadığı ve ne yediğiyle doğrudan bağlantılı olduğunu gösteriyor. Bu bulgular, insan olfaktör sisteminin çevresel baskılara nasıl uyum sağladığını anlamak açısından önemli ipuçları sunuyor. Araştırma, farklı yaşam tarzlarına sahip toplulukların koku alma genlerindeki varyasyonları inceleyerek, evrimsel süreçlerin günlük yaşamımızda hala etkili olduğunu kanıtlıyor.

Atacama Büyük Milimetre/Altmilimetre Dizisi (ALMA) kullanarak astronomlar, evrenin derinliklerinde nadir rastlanan bir kuasar çifti keşfetti. Bu özel sistemin 5.7 kırmızıya kayma değerinde tespit edilmesi, evrenin çok genç dönemlerinden bir anlık görüntü sunuyor. Kuasar çifti, devasa galaksilerin birleşme sürecinin bir sonucu olarak ortaya çıkmış durumda. Bu tür sistemler evrenin erken dönemlerinde galaksi oluşumu ve süper kütleli kara deliklerin evrimi hakkında önemli ipuçları veriyor. Keşif, evrenin ilk milyar yılında gerçekleşen karmaşık astrofizik süreçleri anlamamıza yardımcı olacak değerli veriler sağlıyor.

Araştırmacılar, sera işletmelerinin ticari sırlarını paylaşmadan birbirlerinden öğrenebileceği yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. HierFedCEA adlı bu sistem, kontrollü tarım tesislerinin iklim verilerini gizli tutarken HVAC enerji tüketimini %30-38 oranında azaltabiliyor. Sistem, fizik yasalarından tesise özgü ekipman dinamiklerine kadar üç farklı seviyede öğrenme gerçekleştiriyor. Bu yaklaşım, yeni sera tesislerinin devreye alma süresini aylardan günlere indirgerken, işletmecilerin değerli tarım reçetelerinin gizliliğini de koruyor. Federe öğrenme ve diferansiyel gizlilik tekniklerini kullanan sistem, farklı tipteki seraların ortak bilgi havuzundan faydalanmasını sağlıyor.

Yapay zeka sistemleri gerçek dünyada sürekli bilgi akışına erişemeyebilir - sensör sınırları, iletişim kesintileri ya da hesaplama kısıtları nedeniyle. MIT araştırmacıları, bu zorlu koşullarda çalışan AI ajanlarının performansını analiz eden yeni bir çerçeve geliştirdi. Zamana bağlı değişen ortamlarda, eski bilgilerle karar almak zorunda kalan yapay zeka sistemlerinin ne kadar etkili olabileceğini matematiksel olarak kanıtladılar. Bu çalışma, otonom araçlardan robot sistemlere, gerçek zamanlı veri akışının kesintiye uğradığı her durumda kritik öneme sahip. Araştırma, AI'nin güvenilirliği ve dayanıklılığı konusunda yeni perspektifler sunuyor.

Araştırmacılar, uzun metinlerde önemli bilgileri bulma ve mantıklı çıkarımlar yapma konusunda geliştirilmiş yeni bir yapay zeka modeli olan RecaLLM'i geliştirdi. Bu model, bağlamsal bilgi alma ve mantıklı düşünme süreçlerini birleştirerek daha etkili sonuçlar elde ediyor.