"nedensel makine öğrenmesi" için 1602 sonuç bulundu
× Aramayı temizle
Arama Sonuçları
1602 haber
Yapay Zeka Artık 'Bilmiyorum' Diyebiliyor: Metin Sınıflandırmada Belirsizlik Tahmini
Araştırmacılar, yapay zeka sistemlerinin metin sınıflandırmasında belirsizliklerini tahmin edebilmesi için yeni bir yöntem geliştirdi. HolUE adlı bu yaklaşım, sistemin ne zaman hata yapabileceğini önceden tahmin ederek, bilinmeyen durumlarla karşılaştığında 'bilmiyorum' diyebilmesini sağlıyor. Yöntem, iki temel belirsizlik kaynağını ele alıyor: kullanıcının belirsiz sorularından kaynaklanan 'metin belirsizliği' ve veri dağılımındaki belirsizliklerden kaynaklanan 'galeri belirsizliği'. Test sonuçları oldukça etkileyici - farklı veri setlerinde mevcut yöntemlere göre %40 ile %365 arasında iyileşme sağlandı. Bu gelişme, özellikle güvenilir yapay zeka sistemleri için kritik önem taşıyor.
arXiv (CS + AI) · 31 gün önce
0
VISOR: Görsel Doküman Analizi için Yeni Yapay Zeka Sistemi
Araştırmacılar, görsel açıdan zengin belgelerden bilgi çıkarma ve karmaşık sorulara yanıt verme konusunda mevcut sistemlerden daha başarılı olan VISOR adlı yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi.
arXiv · 34 gün önce
0
BERT-as-a-Judge: Dil Modellerinin Değerlendirilmesi İçin Sözlüksel Yöntemlere Güçlü Alternatif
Büyük dil modellerinin (LLM) değerlendirilmesinde kullanılan geleneksel sözlüksel yöntemler, modellerin gerçek problem çözme yetenekleri ile format kurallarına uyumu arasında karışıklık yaratabilir. BERT tabanlı yeni yaklaşım, daha esnek ve doğru değerlendirme imkanı sunuyor.
arXiv · 34 gün önce
0
RecaLLM: Uzun Bağlamda Kaybolma Sorununa Çözüm
Araştırmacılar, uzun metinlerde önemli bilgileri bulma ve mantıklı çıkarımlar yapma konusunda geliştirilmiş yeni bir yapay zeka modeli olan RecaLLM'i geliştirdi. Bu model, bağlamsal bilgi alma ve mantıklı düşünme süreçlerini birleştirerek daha etkili sonuçlar elde ediyor.
arXiv · 34 gün önce
0
Bilgi Yoğun Akıl Yürütmeyi Yönlendiren Süreç Ödül Ajanları
Araştırmacılar, matematik veya kodlamadan farklı olarak ara adımların doğruluğunun büyük dış bilgi kaynaklarından ipuçları sentezleyerek değerlendirilmesi gereken bilgi yoğun alanlardaki akıl yürütme sorunlarını çözmek için süreç ödül modellerini geliştirdi.
arXiv · 34 gün önce
0