"bağlamsal öğrenme" için 1955 sonuç bulundu
× Aramayı temizle
Arama Sonuçları
1955 haber
Yapay Zeka Gözünde Büyük Yanılsama: Doğru Yeri Buluyor, Yanlış İsim Veriyor
Araştırmacılar, görüntü segmentasyonunda çalışan yapay zeka modellerinin şaşırtıcı bir hata türü keşfetti. Bu modeller, nesnelerin sınırlarını doğru tespit edebiliyor ancak tamamen yanlış etiketler atayabiliyor. Örneğin bir köpeği bulup sınırlarını çiziyor ama 'kedi' diyor. Bu durum, modellerin eğitim verilerindeki sahte korelasyonlara dayanmasından kaynaklanıyor. Cornell Üniversitesi araştırmacıları, bu 'semantik etiket takası' sorununun geleneksel değerlendirme yöntemleriyle fark edilmediğini gösterdi. Çalışma, yapay zekanın gerçek dünya uygulamalarında karşılaşabileceği kritik güvenilirlik sorunlarına ışık tutuyor.
arXiv (CS + AI) · 28 gün önce
0
Yapay Zeka Temelli Yeni Yöntem Veri Analizinde Çığır Açıyor
Araştırmacılar, tablo verilerindeki karmaşık ilişkileri tespit etmek için TabDistill adlı yenilikçi bir yöntem geliştirdi. Bu yaklaşım, büyük yapay zeka modellerinin örtük olarak öğrendiği veri bağımlılıklarını çıkararak, geleneksel istatistiksel modellerin performansını artırıyor. Yöntem, önce büyük bir temel model eğitiyor, ardından bu modelden anlamlı özellik etkileşimlerini çıkarıyor ve bunları yorumlanabilir Genelleştirilmiş Toplamsal Modeller'de kullanıyor. Bu hibrit yaklaşım, hem yüksek doğruluk hem de yorumlanabilirlik sağlayarak, finans, sağlık ve pazarlama gibi kritik alanlarda daha güvenilir karar verme imkanı sunuyor. Geleneksel sezgisel yöntemlerin aksine, TabDistill daha karmaşık ve bağlama bağlı etkileri yakalayabiliyor.
arXiv (CS + AI) · 28 gün önce
0
Yaşam Boyu Zihinsel Aktivite Alzheimer Riskini %38 Azaltıyor
Yeni bir araştırma, yaşam boyunca zihinsel olarak aktif kalmanın Alzheimer hastalığına karşı güçlü bir koruma sağlayabileceğini ortaya koyuyor. Okuma, yazma ve yeni beceriler öğrenme gibi bilişsel aktiviteleri düzenli olarak yapan kişilerin Alzheimer riski %38 oranında daha düşük çıktı. Araştırmacılar, en yüksek düzeyde zihinsel stimülasyona sahip bireylerin hastalık belirtilerini de yıllar sonra yaşadığını tespit etti. Bu bulgular, beynin yaşlanma sürecinde korunması için zihinsel egzersizin ne kadar kritik olduğunu gösteriyor.
ScienceDaily · 29 gün önce
0
Yapay Zeka Artık 'Bilmiyorum' Diyebiliyor: Metin Sınıflandırmada Belirsizlik Tahmini
Araştırmacılar, yapay zeka sistemlerinin metin sınıflandırmasında belirsizliklerini tahmin edebilmesi için yeni bir yöntem geliştirdi. HolUE adlı bu yaklaşım, sistemin ne zaman hata yapabileceğini önceden tahmin ederek, bilinmeyen durumlarla karşılaştığında 'bilmiyorum' diyebilmesini sağlıyor. Yöntem, iki temel belirsizlik kaynağını ele alıyor: kullanıcının belirsiz sorularından kaynaklanan 'metin belirsizliği' ve veri dağılımındaki belirsizliklerden kaynaklanan 'galeri belirsizliği'. Test sonuçları oldukça etkileyici - farklı veri setlerinde mevcut yöntemlere göre %40 ile %365 arasında iyileşme sağlandı. Bu gelişme, özellikle güvenilir yapay zeka sistemleri için kritik önem taşıyor.
arXiv (CS + AI) · 31 gün önce
0
VISOR: Görsel Doküman Analizi için Yeni Yapay Zeka Sistemi
Araştırmacılar, görsel açıdan zengin belgelerden bilgi çıkarma ve karmaşık sorulara yanıt verme konusunda mevcut sistemlerden daha başarılı olan VISOR adlı yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi.
arXiv · 34 gün önce
0
BERT-as-a-Judge: Dil Modellerinin Değerlendirilmesi İçin Sözlüksel Yöntemlere Güçlü Alternatif
Büyük dil modellerinin (LLM) değerlendirilmesinde kullanılan geleneksel sözlüksel yöntemler, modellerin gerçek problem çözme yetenekleri ile format kurallarına uyumu arasında karışıklık yaratabilir. BERT tabanlı yeni yaklaşım, daha esnek ve doğru değerlendirme imkanı sunuyor.
arXiv · 34 gün önce
0
RecaLLM: Uzun Bağlamda Kaybolma Sorununa Çözüm
Araştırmacılar, uzun metinlerde önemli bilgileri bulma ve mantıklı çıkarımlar yapma konusunda geliştirilmiş yeni bir yapay zeka modeli olan RecaLLM'i geliştirdi. Bu model, bağlamsal bilgi alma ve mantıklı düşünme süreçlerini birleştirerek daha etkili sonuçlar elde ediyor.
arXiv · 34 gün önce
0
XFED: Bizantin Dayanıklı Federe Sınıflandırıcılara Karşı İşbirliksiz Model Zehirleme Saldırısı
Araştırmacılar, federe öğrenme sistemlerine karşı koordinasyon gerektirmeyen yeni bir model zehirleme saldırı yöntemi geliştirdi. XFED adlı bu saldırı, birden fazla kötü niyetli istemcinin işbirliği yapmadan da etkili olabiliyor.
arXiv · 34 gün önce
0
Bilgi Yoğun Akıl Yürütmeyi Yönlendiren Süreç Ödül Ajanları
Araştırmacılar, matematik veya kodlamadan farklı olarak ara adımların doğruluğunun büyük dış bilgi kaynaklarından ipuçları sentezleyerek değerlendirilmesi gereken bilgi yoğun alanlardaki akıl yürütme sorunlarını çözmek için süreç ödül modellerini geliştirdi.
arXiv · 34 gün önce
0
SafeMind: Dört Bacaklı Robotlar İçin Risk Bilincli Güvenli Hareket Kontrol Sistemi
Araştırmacılar, dört bacaklı robotların belirsiz ortamlarda güvenli hareket etmesini sağlayan SafeMind adlı yeni bir kontrol sistemi geliştirdi. Sistem, olasılıksal güvenlik fonksiyonları ile bağlamsal anlayışı birleştirerek robotların çevresel riskleri değerlendirmesini sağlıyor.
arXiv · 34 gün önce
0