Bitcoin'in yarılanma süreciyle birlikte madenci ödüllerinin azalması, işlem ücretlerini daha kritik hale getiriyor. Stanford ve diğer üniversitelerden araştırmacılar, Bitcoin işlem ücretlerinin nasıl belirlendiğini anlamak için kapsamlı bir model geliştirdi. Çalışma, blockchain verilerinin tek başına yetersiz kaldığı bu alanda, mempool'u kıt blok alanı için bir pazar olarak modelliyor. Araştırmacılar, kendi Bitcoin düğümlerinden topladıkları yüksek frekanslı verilerle, işlem gecikmelerini ve ücret belirleme mekanizmalarını analiz etti. Bulgular, ağ yoğunluğunun gecikmenin ana belirleyicisi olduğunu ve öncelik değerinin fiyatlandırıldığını gösteriyor.

Uber, Yemeksepeti gibi dijital platformların işçi ücretlerini nasıl düşük tuttuğunu matematiksel olarak analiz eden yeni bir çalışma, platformların işçilerin belirsizliklerini kullanarak ücretleri sistematik şekilde baskıladığını ortaya koyuyor. ArXiv'de yayınlanan araştırma, platformların toplam işgücü maliyetinin sadece küçük bir kısmını ödeyerek tüm işleri tamamlatabileceğini gösteriyor. Çalışma aynı zamanda işçilerin bu duruma karşı nasıl örgütlenebileceğine dair stratejiler de öneriyor. Bu bulgular, gig ekonomisinin adil olmayan ücret yapısına bilimsel bir açıklama getiriyor.

Büyük mantık yürütme modelleri (LRM'ler) matematik problemlerini çözerken adım adım açıklamalar yapmadan önce doğru cevabı bulabiliyor. Bu 'gizli mantık yürütme' yeteneği İngilizce için kanıtlanmışken, 11 farklı dilde yapılan yeni araştırma çok dilli durumun farklı olduğunu gösteriyor. Kaynak zenginliği yüksek dillerde bu yetenek güçlüyken, kaynak kısıtlı dillerde zayıf kalıyor. Bu bulgu, yapay zeka modellerinin farklı dillerdeki düşünme süreçlerinin eşit olmadığını ortaya koyuyor.