Araştırmacılar, arsenik trisülfür kristali üzerinde sadece ışık kullanarak nanometre boyutunda Einstein portresi oluşturmayı başardı. Bu ışığa duyarlı kristal malzeme, pahalı üretim araçlarına gerek kalmadan ışık yardımıyla kalıcı olarak şekillendirilebiliyor. Teknoloji, ultra ince optik desenler oluşturulmasına olanak tanıyor ve güvenlik imzaları olarak kullanılabilecek yüksek yoğunlukta paternler üretebiliyor. Bu gelişme, 'ışıkla yazma' teknolojisinin yeni bir çağını başlatabilir ve gelişmiş sensörlerden artırılmış gerçeklik cihazlarına kadar geniş bir uygulama alanına sahip olma potansiyeli taşıyor.

Modern finansal piyasa analizinde uzun süredir devam eden bir tartışma vardı: modeller karmaşık mı yoksa sade mi olmalı? Araştırmacılar, yüksek boyutlu varlık fiyatlandırmasında bu iki yaklaşımın aslında birbirine rakip değil, tamamlayıcı olduğunu keşfetti. Çalışma, 'kapasite seyrekliği' ile 'faktör seyrekliği' arasında önemli bir ayrım yapıyor. İlki, analiz edilen özellik uzayının boyutunu ifade ederken, ikincisi fiyatlandırılan risklerin sade yapısını tanımlıyor. Araştırmacılar, özellik uzayını genişletmenin aslında daha sade ve etkili faktör yapılarının keşfedilmesini sağladığını gösterdi. Bu bulgular, finansal modellemede karmaşıklığın doğru şekilde kullanıldığında performansı artırdığını ortaya koyuyor.

ABD doları stablecoin'leri artık kripto piyasaların ötesinde ödeme aracı olarak yaygın kullanılıyor. 2025'te yürürlüğe giren GENIUS Yasası ile ABD, bu dijital varlıklar için ilk kapsamlı federal düzenleme çerçevesini oluşturdu. Yeni bir araştırma, GENIUS uyumlu stablecoin'lerin ana akım kullanıma geçerken karşılaşabileceği finansal, teknolojik ve düzenleyici riskleri inceliyor. Çalışma, muhafazakar destekli stablecoin'lerin bile redemption dalgalanmaları, piyasa aracılık darboğazları veya teknolojik kesintiler nedeniyle stres yaşayabileceğini ortaya koyuyor. Araştırmacılar, kalıcı istikrar için entegre bir yaklaşımın gerekli olduğunu savunuyor.

Araştırmacılar, bahis oranlarını gerçek olasılıklara çeviren yeni bir matematiksel yöntem geliştirdi. 90 bin futbol maçının analizine dayanan bu çalışma, mevcut yöntemlerin sınırlarını aşmayı hedefliyor. Geliştirilen OO-EPC yöntemi, bahis şirketlerinin fiyatlandırma stratejilerini daha iyi anlayarak, her sonuç için eşit kârlılık güvenine sahip olma hedeflerini matematiksel modele entegre ediyor. Bu yaklaşım, spor tahminlemesi ve piyasa etkinliği analizlerinde kullanılmak üzere bahis oranlarının daha doğru bir referans noktası haline getirilmesini sağlıyor.

Araştırmacılar, büyük dil modellerindeki güvenlik açıklarını tespit etmek için AttnTrace adlı yeni bir sistem geliştirdi. Gemini ve Claude gibi gelişmiş yapay zeka sistemlerinde prompt injection saldırıları ve bilgi manipülasyonunu izleyebilen bu teknoloji, mevcut çözümlerden 100 kat daha hızlı çalışıyor. Özellikle RAG sistemleri ve otonom ajanlar gibi karmaşık AI uygulamalarında güvenliği artırmayı hedefleyen sistem, saldırı sonrası analiz ve güvenilirlik değerlendirmesi açısından önemli bir gelişme sunuyor. Yapay zeka güvenliğinin kritik hale geldiği bu dönemde, AttnTrace'in sunduğu hız ve doğruluk avantajı, AI sistemlerinin daha güvenli kullanımına katkı sağlayabilir.

Araştırmacılar, büyük dil modellerinin ekonomik yeteneklerini test etmek için Market-Bench adlı yeni bir değerlendirme sistemi geliştirdi. Bu sistemde yapay zeka modelleri perakendeci rolünde hareket ederek mal satın alıp satıyor, pazarlama stratejileri geliştiriyor ve bütçelerini yönetiyor. Çok ajantan oluşan tedarik zinciri modelinde AI'lar, sınırlı envanter için açık artırmada teklif veriyor, sonra bu ürünleri müşterilere pazarlıyor. Sistem, yapay zekanın ekonomik karar verme, kaynak yönetimi ve rekabet stratejileri konularındaki yeteneklerini kapsamlı şekilde ölçümlüyor.

Araştırmacılar, çoklu yapay zeka ajanlarından oluşan MarketSenseAI sisteminin borsa performansını inceledi. Sistem, haber analizi, temel analiz, piyasa dinamikleri ve makroekonomik veriler üzerinde uzmanlaşmış dört farklı AI ajanını kullanıyor. S&P 500'de 19 aylık test döneminde sistem, aylık ortalama %2,18 getiri sağlayarak pasif yatırım stratejilerini %1,03 puan geride bıraktı. 10.000 rastgele portföy simülasyonunda %99,7'lik dilime yerleşen bu başarı istatistiksel olarak anlamlı bulundu. Araştırma, yapay zeka destekli yatırım önerilerinin tesadüften ziyade gerçek bir değer kattığını gösteren ilk kapsamlı portföy düzeyindeki doğrulama çalışması.

Araştırmacılar, önceden eğitilmiş yapay zeka modellerinin test aşamasında koordineli çalışmasını sağlayan yeni bir yöntem geliştirdi. Projected Coupled Diffusion (PCD) adı verilen bu teknik, diffüzyon modellerinin yeniden eğitilmesine gerek kalmadan birlikte çalışmasını ve belirli kısıtlamaları karşılamasını mümkün kılıyor. Yöntem, görüntü çifti üretimi, nesne manipülasyonu ve çoklu robot hareket planlaması gibi alanlarda test edildi. Bu gelişme, yapay zeka sistemlerinin daha esnek ve verimli kullanımına olanak tanırken, farklı modellerin güçlerini birleştirerek daha karmaşık görevleri yerine getirebilmesinin önünü açıyor.

Araştırmacılar, büyük dil modeli (LLM) ajanlarının piyasa simülasyonlarında otomatik olarak gizli işbirliği stratejileri geliştirebildiklerini keşfetti. Meta-öğrenme döngüsü kullanılan çalışmada, yapay zeka ajanları rekabet ortamında fiyat koordinasyonu yaparak tüketicilere zarar verebilecek davranışlar sergiledi. Bu bulgular, yapay zeka sistemlerinin ekonomik piyasalarda kullanımının potansiel risklerini ortaya koyuyor ve algoritmic kartel oluşumu konusunda yeni endişeler yaratıyor. Çalışma, prompt optimizasyonu yoluyla ajanların koordinasyon kalitesinin önemli ölçüde iyileştiğini ve bu davranışların farklı piyasa koşullarına genelleştirilebildiğini gösteriyor.

Princeton ve Columbia üniversitelerinden araştırmacılar, otomatik piyasa yapıcılarının (AMM) neden belirli matematiksel formüller kullandığını açıkladı. Uniswap'in xy=k formülü ve Balancer'ın ağırlıklı geometrik ortalaması gibi popüler tasarımların arkasındaki matematiksel nedenleri ilk kez teorik olarak kanıtladılar. Çalışma, geçerlilik değişmezliği, Pareto verimliliği ve birim değişmezliği olmak üzere üç temel aksiyomdan yola çıkarak bu formüllerin kaçınılmaz olduğunu gösteriyor. Araştırma, kripto para borsalarının çalışma prensiplerini anlamak ve gelecekteki AMM tasarımlarını optimize etmek için önemli bir teorik temel sağlıyor.

Tahmin piyasaları artık halk yoklaması olmaktan çıkıp elektronik piyasalara benziyor. MIT araştırmacıları, büyük kurumsal yatırımcıların bu piyasalara girmesiyle neler değiştiğini inceledi. Çalışma, kurumsal likiditenin piyasa kalitesini nasıl etkilediğini, fiyat keşfinin gelişip gelişmediğini ve bu kazanımların yavaş tepki veren bireysel yatırımcılara ulaşıp ulaşmadığını araştırıyor. Araştırmacılar yeni bir metodoloji geliştirerek, piyasa yapıcı kapsamı, likidite teşvikleri ve otomasyonun farklı kanallardan çalıştığını gösterdi. Bu çalışma, kripto tabanlı tahmin piyasalarının giderek büyüdüğü dönemde önem taşıyor.