"diffusion model" için 3514 sonuç bulundu
× Aramayı temizle
Arama Sonuçları
3514 haber
Evrenin Genişleme Hızı Modelleri Zorlayan Sonuçlar Veriyor
Uluslararası bir araştırma ekibi, evrenin genişleme hızını son derece hassas bir şekilde ölçmeyi başardı. Sonuçlar, evrenin erken dönem modellerinin öngördüğünden daha hızlı genişlediğini doğruladı. Bilim insanları, farklı mesafe ölçüm tekniklerini birleştirerek basit hataların bu uyumsuzluğa neden olmadığını kanıtladı. 'Hubble gerilimi' olarak adlandırılan bu durum artık her zamankinden daha gerçek görünüyor. Bu bulgular, mevcut kozmolojik modelimizin eksik olabileceğine işaret ediyor ve evrenin yapısı hakkındaki anlayışımızı sorgulatıyor.
ScienceDaily · 32 gün önce
0
Büyük Dil Modelleri Zararlı İçeriği Tek ve Birleşik Bir Mekanizma ile Üretiyor
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin zararlı davranışları engellemek için aldıkları güvenlik önlemlerinin neden bu kadar kırılgan olduğunu keşfetti. Jailbreak saldırılarının ve dar alanlardaki fine-tuning işlemlerinin güvenlik duvarlarını nasıl aştığını açıklayan birleşik bir mekanizma tespit edildi.
arXiv · 34 gün önce
0
VisionFoundry: Yapay Görüntülerle Görme-Dil Modellerini Eğitmek
Görme-dil modelleri (VLM'ler) hala uzamsal anlama ve bakış açısı tanıma gibi görsel algı görevlerinde zorlanıyor. Araştırmacılar, doğal görüntü veri setlerinin düşük seviyeli görsel beceriler için sınırlı denetim sağladığını ve hedeflenmiş sentetik denetimin bu zayıflıkları giderebileceğini öne sürüyor.
arXiv · 34 gün önce
0
VL-Calibration: Büyük Görsel-Dil Modelleri İçin Ayrışık Güven Kalibrasyonu
Büyük görsel-dil modelleri güçlü çok modlu akıl yürütme yetenekleri gösterse de, sık sık halüsinasyonlar yaşar ve yüksek kesinlikle yanlış cevaplar verir. Bu durum kritik alanlarda kullanımlarını sınırlar.
arXiv · 34 gün önce
0
Geleceği Adım Adım Öngörmek: Yeni AI Modeli
Karmaşık sahnelerin nasıl gelişeceğini doğru tahmin etmek için belirsizliği temsil eden, uzun etkileşim zincirlerini simüle eden ve birçok olası geleceği verimli şekilde keşfeden modeller gerekiyor. Mevcut yaklaşımlar yoğun video tahminlerine odaklanırken, yeni yaklaşım sahnenin altında yatan seyrek nokta yörüngelerine odaklanıyor.
arXiv · 34 gün önce
0
BERT-as-a-Judge: Dil Modellerinin Değerlendirilmesi İçin Sözlüksel Yöntemlere Güçlü Alternatif
Büyük dil modellerinin (LLM) değerlendirilmesinde kullanılan geleneksel sözlüksel yöntemler, modellerin gerçek problem çözme yetenekleri ile format kurallarına uyumu arasında karışıklık yaratabilir. BERT tabanlı yeni yaklaşım, daha esnek ve doğru değerlendirme imkanı sunuyor.
arXiv · 34 gün önce
0
RecaLLM: Uzun Bağlamda Kaybolma Sorununa Çözüm
Araştırmacılar, uzun metinlerde önemli bilgileri bulma ve mantıklı çıkarımlar yapma konusunda geliştirilmiş yeni bir yapay zeka modeli olan RecaLLM'i geliştirdi. Bu model, bağlamsal bilgi alma ve mantıklı düşünme süreçlerini birleştirerek daha etkili sonuçlar elde ediyor.
arXiv · 34 gün önce
0
XFED: Bizantin Dayanıklı Federe Sınıflandırıcılara Karşı İşbirliksiz Model Zehirleme Saldırısı
Araştırmacılar, federe öğrenme sistemlerine karşı koordinasyon gerektirmeyen yeni bir model zehirleme saldırı yöntemi geliştirdi. XFED adlı bu saldırı, birden fazla kötü niyetli istemcinin işbirliği yapmadan da etkili olabiliyor.
arXiv · 34 gün önce
0
Bilgi Yoğun Akıl Yürütmeyi Yönlendiren Süreç Ödül Ajanları
Araştırmacılar, matematik veya kodlamadan farklı olarak ara adımların doğruluğunun büyük dış bilgi kaynaklarından ipuçları sentezleyerek değerlendirilmesi gereken bilgi yoğun alanlardaki akıl yürütme sorunlarını çözmek için süreç ödül modellerini geliştirdi.
arXiv · 34 gün önce
0