Cornell Üniversitesi araştırmacıları, yapay zekanın kod yazma konusunda giderek daha etkili hale geldiği dönemde, mühendislik öğrencilerinin gerçek bilimsel araştırma becerilerini değerlendirmek için yeni bir yöntem geliştirdi. Hesaplamalı Fizik Denemeleri adı verilen bu proje tabanlı değerlendirme sistemi, öğrencilerden Python programlama dili kullanarak gerçek dünya fizik sistemlerini modellemelerini istiyor. 100 öğrenci projesi üzerinde yapılan analiz, bu yöntemin öğrencilerin sistem düşüncesi ve modelleme yeteneklerini başarıyla geliştirdiğini gösterdi. Katılımcıların %99'u karmaşık sistemleri bir bütün olarak inceleme konusunda yetkinlik sergiledi. Bu yaklaşım, sadece kod yazmanın ötesinde bilimsel sorgulama ve hesaplamalı düşünce becerilerini ölçerek, eğitim dünyasında yapay zeka kaynaklı değerlendirme sorunlarına çözüm sunuyor.

Bilim insanları, anne karnındaki yüksek progesteron seviyelerinin erkek bebeklerinin beyin gelişimini nasıl etkilediğini araştırdı. Koyunlar üzerinde yapılan çalışmada, yüksek progesteron maruziyetinin erkek fetüslerde SRD5A1 geninin frontal kortekste birikmesine neden olduğu keşfedildi. Bu bulgular, hamilelik dönemindeki hormon seviyelerinin beyin gelişimini şekillendiren kritik rolünü gözler önüne seriyor. Araştırma, doğum öncesi dönemde yaşanan hormon değişikliklerinin, çocukların ileriki yaşamlarındaki sağlık durumlarını nasıl etkileyebileceğini anlamak açısından önemli ipuçları sunuyor.

Küresel ısınmaya neden olan sera gazları arasında önemli bir yere sahip olan metan salınımı, şehirlerin azaltma sözlerine rağmen artış göstermeye devam ediyor. Karbondioksitten çok daha güçlü bir sera gazı olan metan, özellikle kentsel alanlarda ciddi bir çevre sorunu haline gelmiş durumda. Uzaydan yapılan gözlemler sayesinde şehirlerin metan emisyonları daha detaylı izlenebiliyor ve yerel yönetimlerin aldıkları önlemlerin etkinliği ölçülebiliyor. Bu teknolojik gelişme, iklim değişikliğiyle mücadelede şehirlerin gerçek performansını değerlendirmek için kritik önem taşıyor. Uydu tabanlı izleme sistemleri, metan kaynaklarını tespit etmede ve emisyon azaltım stratejilerinin başarısını takip etmede yeni olanaklar sunuyor.

Bilgisayar bilimciler, son yıllarda görüntü analizi ve nesne tanıma konusunda etkileyici başarılar elde eden yapay zeka sistemleri geliştirdiler. Bu sistemler fotoğrafları hızla kategorilere ayırabiliyor, nesneleri ve yüzleri tanıyabiliyor, doğru tahminler yapabiliyor. Ancak araştırmacılar şimdi daha da ileri gidiyorlar: İnsan öğrenme süreçlerinden ilham alan yeni bir yaklaşım, bilgisayarla görü modellerinin eğitim sürecini devrim niteliğinde değiştirebilir. Bu yenilikçi pipeline, geleneksel makine öğrenmesi yöntemlerinin ötesine geçerek, yapay zeka sistemlerinin daha verimli ve etkili şekilde öğrenmesini sağlıyor. İnsan beyninin görsel bilgiyi işleme biçiminden esinlenen bu yaklaşım, yapay zeka teknolojisinin gelecekteki gelişimi için önemli bir adım teşkil ediyor.

16 bin kişiyle yapılan kapsamlı araştırma, ebeveynlerin çocuklarına dini inançlarını aktarmada yalnızca ibadethane ziyaretlerinin yeterli olmadığını ortaya koyuyor. Çalışma bulgularına göre, evde yapılan sıcak ve samimi din konuşmalarının, çocukların yetişkinlik döneminde inançlarını sürdürmelerinde en güçlü faktör olduğu belirlendi. Bu sonuç, dini eğitimde kaliteli iletişimin niceliksel pratiklerden daha önemli olduğunu gösteriyor ve aile içi diyaloğun gençlerin değer sistemlerini şekillendirmedeki kritik rolünü vurguluyor.

Araştırmacılar, otizm spektrum bozukluğu (OSB) olan bireylerdeki göz hareket farklılıklarını tespit etmek için yenilikçi bir 'aykırı değer analizi' geliştirdi. Geleneksel grup ortalaması analizlerinin maskelediği bireysel özellikleri ortaya çıkaran bu yöntem, 18 OSB'li ve 39 tipik gelişim gösteren yetişkinde test edildi. Yavaş takip göz hareketlerini inceleyen çalışma, her bireyin benzersiz okulomotor desenlerini matematiksel olarak tanımlamayı başardı. Bu yaklaşım, otizmin heterojen doğasını daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir ve gelecekte bireyselleştirilmiş tanı yöntemlerine katkı sağlayabilir.

Araştırmacılar, elektrik araçları ve enerji depolama sistemleri için kritik öneme sahip batarya gerilim tahmini konusunda yeni bir yaklaşım geliştirdi. Geleneksel eşdeğer devre modellerinin yetersizliği ile tamamen veri odaklı yapay zeka sistemlerinin güvenilirlik sorunları arasında köprü kuran hibrit model, her iki yaklaşımın güçlü yanlarını birleştiriyor. Bu yenilikçi yöntem, batarya yönetim sistemlerinin daha doğru çalışmasını sağlayarak elektrikli taşıtların ve enerji depolama teknolojilerinin gelişimine katkı sunuyor.

Araştırmacılar, havacılık teknolojisiyle rüzgar enerjisini birleştiren yenilikçi sistemler için daha verimli uçuş rotaları tasarlayabilen bir algoritma geliştirdi. Geleneksel rüzgar türbinlerinin aksine, bu sistemler yüksek irtifadaki güçlü rüzgarları kullanmak için kablolarla bağlı uçan cihazlar kullanıyor. Yeni yöntem, Lissajous eğrileri adı verilen matematiksel formüller kullanarak enerji üretimini maksimize eden uçuş yolları hesaplıyor. Bu yaklaşım, önceki karmaşık hesaplama yöntemlerinin aksine çok daha hızlı ve pratik sonuçlar üretiyor. Havacı rüzgar enerji sistemleri, yerdeki türbinlerin erişemediği yüksek irtifadaki güçlü ve istikrarlı rüzgarları kullanarak enerji üretebiliyor. Bu teknoloji, yenilenebilir enerji sektöründe umut vadeden bir gelişim olarak görülüyor.

Araştırmacılar, insansız hava araçlarının (İHA) navigasyon sistemlerinde yaşanan konum hatası birikimini çözen NeuroKalman adlı yenilikçi bir sistem geliştirdi. Geleneksel görü-dil navigasyon modellerinde, İHA'lar adım adım ilerlerken konum tahminlerinde birikimli hatalar oluşuyor ve bu durum rotadan sapmalara neden oluyor. Yeni sistem, klasik kontrol teorisinden ilham alarak navigasyonu iki aşamaya ayırıyor: öncül tahmin ve düzeltme. Bu yaklaşım, İHA'ların karmaşık ortamlarda daha güvenilir navigasyon yapabilmesini sağlıyor ve otonom sistemlerin gelişimi için önemli bir adım teşkil ediyor.

Robotik alanının en prestijli ödüllerinden Joseph F. Engelberger Robotik Ödülü'nün 2026 yılı kazananları açıklandı. A3 organizasyonu tarafından verilen bu onursal ödülü, robotik teknolojilerinin gelişimi ve uygulanmasında gösterdikleri çığır açan liderlik sayesinde Hiroshi Fujiwara ve Robert Little almaya hak kazandı. Engelberger Ödülü, robotik endüstrisinin babası olarak kabul edilen Joseph F. Engelberger'in anısına veriliyor ve alanında en saygın tanınma biçimlerinden biri olarak görülüyor. Bu yılki ödül sahipleri, robotik uygulamalarındaki dönüştürücü katkıları ve sektöre sağladıkları yenilikçi bakış açısıyla dikkat çekiyor. Ödül, robotik teknolojilerinin geleceğini şekillendiren öncü çalışmaları onurlandırıyor.

Appetite dergisinde yayınlanan yeni bir araştırma, emzirmenin bebeklere erken dönemde öz düzenleme pratiği sağladığını gösteriyor. Uzun süreli takip çalışması, anne sütüyle beslenen bebeklerin tokluk hissini tanımayı öğrendiklerini ve bu durumun okul öncesi yaşlarda daha iyi dürtü kontrolü ile ilişkili olduğunu ortaya koyuyor. Araştırmacılar, emzirme sürecinde bebeğin kendi isteğiyle beslenmeyi bırakabilmesinin, yaşamın ilk aylarından itibaren öz kontrol mekanizmalarının gelişimine katkı sağladığını belirtiyor. Bu bulgular, anne sütünün sadece besinsel faydalarının ötesinde, bebeklerin davranışsal ve bilişsel gelişimi üzerindeki etkilerini de gözler önüne seriyor.