Royal Holloway ve Lancaster Üniversitesi'nden araştırmacıların yürüttüğü yeni bir çalışma, İngiltere ve Galler'deki resmi şiddet istatistiklerinin gerçek durumu yansıtmadığını ortaya koydu. Araştırma, hükümet verilerinin kadınlara yönelik şiddetin boyutunu ve ciddiyetini %39 oranında olduğundan az gösterdiğini, erkeklere yönelik şiddet vakalarını ise %26 oranında eksik kaydettiğini belirledi. Bu bulgular, toplumsal şiddetin gerçek ölçeğinin resmi rakamlardan çok daha büyük olduğuna işaret ediyor. Özellikle kadınlara yönelik şiddetin sistematik olarak eksik raporlanması, politika yapıcıların ve kamu kurumlarının bu konudaki kararlarını etkileyen ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Büyük dil modelleri, kamu politikalarına yön vermek için giderek daha fazla kullanılıyor. Ancak yeni bir araştırma, bu AI sistemlerinin Amerikalıların iklim değişikliği hakkındaki görüşlerini sistematik olarak yanlış temsil ettiğini ortaya koydu. Araştırmacılar, altı farklı yapay zeka modelini 978 kişilik ulusal bir anketle karşılaştırdı. Sonuçlar, AI'ların farklı demografik grupların iklim görüşlerindeki çeşitliliği bastırdığını ve gerçek insan yanıtlarından önemli ölçüde saptığını gösterdi. Bu durum, federal kurumlar ve araştırmacıların kamuoyu analizlerinde yapay zekaya güvenirken dikkatli olması gerektiğine işaret ediyor.

Microsoft Academic Graph verileriyle yapılan yeni bir araştırma, bilim dünyasında 'akademik çöpçatan' rolü oynayan araştırmacıları inceledi. Bu kişiler, daha önce hiç birlikte çalışmamış bilim insanlarını ortak projelerde bir araya getiren köprü görevi görüyor. Sosyoloji alanındaki çalışma, 20'den fazla yayını olan araştırmacıların yaklaşık %30'unun bu rolü üstlendiğini ortaya koydu. 1980-2019 yılları arasında çöpçatan olma olasılığının sekiz kat arttığı belirlendi. Bu fenomenin tesadüfi değil, bilinçli bir davranış olduğu ve bilimsel işbirliği ağlarının gelişiminde kritik öneme sahip olduğu vurgulandı.

Araştırmacılar, havalimanlarının terminal bölgelerindeki hava trafiğini daha verimli yönetmek için yeni bir optimizasyon sistemi geliştirdi. Geleneksel yöntemlerden farklı olarak, bu sistem her uçak için ayrı hız profilleri ve rota uzatmaları hesaplayarak iniş sırasını optimize ediyor. Sistem, analitik yol modelleme ile doğrusal olmayan programlama tekniklerini birleştirerek, terminal manevra alanındaki uçakların güvenli iniş aralıklarını korurken en verimli rotayı bulmaya odaklanıyor. Üç farklı iniş sırası politikası test edildi ve karışık tam sayılı doğrusal programlama ile doğrusal olmayan programlama teknikleri kullanılarak optimum sonuçlar elde edildi.

1941-2020 yılları arasında yayınlanan 29 milyon makalenin analizi, bilim dünyasında şaşırtıcı bir gerçeği ortaya çıkardı: hiç yayını olmayan acemi araştırmacıların yer aldığı ekipler, çığır açan ve yenilikçi keşifler yapma konusunda sistematik olarak daha başarılı oluyor. Bu 'acemi büyüsü' fenomeni, yeni başlayanların daha geniş kaynaklardan yararlanma, alışılmışın dışında bilgi kombinasyonları yapma ve konvansiyonel olmayan yaklaşımlar sergileme eğiliminden kaynaklanıyor. Araştırma, bilimsel ilerlemenin sadece deneyimli isimlerle değil, taze bakış açılarıyla da mümkün olduğunu kanıtlıyor.

Açık kaynaklı yapay zeka modellerine erişimin kısıtlanmasının güvenliği artırdığı düşünülse de, yeni bir araştırma bunun tam tersini öne sürüyor. Araştırmacılar, erişim kısıtlamalarının riskleri azaltmak yerine başka alanlara kaydırdığını ve özellikle gelişmekte olan ülkelerde yapay zeka kapasitesini olumsuz etkilediğini belirtiyor. Çalışma, mevcut 'açık erişim risk, kısıtlama güvenlik' yaklaşımının yanıltıcı olduğunu savunuyor. Bunun yerine, donanım katmanında yönetişim mekanizmaları ve çok katmanlı güvenlik yaklaşımlarının daha etkili çözümler sunabileceğini öne sürüyor. Bu bulgular, yapay zeka güvenliği ve erişilebilirliği arasındaki dengeyi yeniden düşünmemiz gerektiğini gösteriyor.

MIT araştırmacıları, temiz enerji teknolojilerinin gelecekteki maliyetlerini tahmin etmenin zorluklarını su elektrolizi örneği üzerinden inceledi. Çalışma, teknoloji geliştirme süreçlerinde farklı öğrenme yapılarının maliyet projeksiyonlarını nasıl etkilediğini ortaya koyuyor. Araştırma, elektrolizör varyantları arasındaki rekabet ve tedarik zinciri parçalanmasının maliyet gelişimi üzerindeki etkilerini analiz ediyor. Bulgular, temiz enerji yatırımları ve iklim politikaları için kritik öneme sahip.

Araştırmacılar, yapay zeka sistemlerinin çevrimdışı öğrenmesinde karşılaştıkları temel bir geometrik sorunu çözen yeni bir yöntem geliştirdi. Fisher Decorator adı verilen bu yaklaşım, akış tabanlı politika öğrenmesindeki verimsizlikleri gideriyor. Mevcut yöntemler, davranış politikalarının doğal anizotropik yapısını göz ardı ederek izotropik düzenleme kullanıyordu. Bu durum, optimizasyonda yanlış yönlere gidilmesine neden oluyordu. Yeni yöntem, politika iyileştirmesini yerel taşıma haritası olarak formüle ederek bu sorunu çözüyor. Başlangıç akış politikasına artık bir yer değiştirme ekleyerek daha etkili öğrenme sağlıyor. Bu gelişme, özellikle robotik ve otonom sistemlerin öğrenme süreçlerinde önemli iyileştirmeler getirebilir.

Batı Balkan ülkelerinin borsalarının kurumsal entegrasyonu, para politikalarının etkinliğini nasıl artırabileceğini inceleyen yeni bir araştırma dikkat çekiyor. Bosna-Hersek, Kuzey Makedonya ve Sırbistan'ın sermaye piyasalarındaki mevcut bölünmüşlük, bu ülkelerin ekonomik potansiyelini sınırlıyor. Araştırmacılar, Baltık OMX birleşmesini referans alarak, hipotetik bir Batı Balkan borsa entegrasyonunun etkilerini simüle etti. Çalışma, borsa birleşmelerinin küçük ve açık ekonomilerde para politikalarının varlık fiyatları üzerindeki etkisini nasıl yeniden şekillendirdiğini ortaya koymayı hedefliyor. Bu tür entegrasyonların, piyasa değerlemelerinin parasal şoklara olan duyarlılığını değiştirerek, merkez bankalarının politika araçlarını daha etkili kullanabilmelerine olanak sağlayabileceği öne sürülüyor.

Ekonomistler, uluslararası ticaret politikalarının etkilerini öngörmede hangi yöntemlerin daha başarılı olduğunu araştırdı. Çalışmada, bölgesel ticaret anlaşmaları gibi politikaları değerlendirmek için yaygın kullanılan geleneksel 'çekim modelleri' ile modern makine öğrenmesi yöntemleri karşılaştırıldı. Araştırmacılar, her iki yaklaşımın da farklı durumlarda avantajlı olduğunu keşfetti. Politika müdahalelerinin etkilerini analiz etmek söz konusu olduğunda, 60 yıllık geçmişe sahip çekim modelleri hâlâ en güvenilir sonuçları verirken, bireysel ticaret akışlarını tahmin etmede yapay zeka tabanlı yöntemler öne çıkıyor. Bu bulgular, ekonomi ve ticaret politikası alanında teknolojik yeniliklerin geleneksel yöntemleri her zaman geride bırakmadığını gösteriyor.

Bilim insanları 1000 Android uygulamasını inceleyerek, gizlilik politikaları ile gerçek veri toplama uygulamaları arasındaki çelişkileri ortaya çıkardı. Araştırma, uygulamaların %88'inin gizlilik politikası sunmasına rağmen, yalnızca %28.5'inin kayıt tutma uygulamalarından bahsettiğini gösteriyor. Daha da endişe verici olan, uygulamaların %67.6'sının gizlilik politikalarında belirtmedikleri hassas bilgileri kayıt altına aldığının tespit edilmesi. 86 milyondan fazla kayıt verisi analiz edilen bu kapsamlı çalışma, dijital gizlilik alanında önemli bir şeffaflık sorununun varlığına işaret ediyor. Bulgular, kullanıcıların gerçekte hangi verilerinin toplandığı konusunda yeterince bilgilendirilmediğini ve mevcut gizlilik politikalarının yetersiz kaldığını ortaya koyuyor.