Araştırmacılar, veritabanı sorgularında hem bireysel gizliliği koruyup hem de kurumsal güvenlik kurallarına uygunluk sağlayan yeni bir SQL kütüphanesi geliştirdi. DPSQL+ adlı sistem, diferansiyel gizlilik teknolojisini minimum frekans kuralıyla birleştirerek, veri analizlerinde çifte güvenlik sunuyor. Minimum frekans kuralı, yayınlanan her veri grubunun en az belirli sayıda farklı kişiden katkı içermesini zorunlu kılar. Bu yaklaşım, hassas verilerin analiz edilirken hem akademik gizlilik standartlarını hem de kurumsal yönetişim gereksinimlerini karşılaması sorununu çözüyor. Modüler yapısıyla farklı veritabanı sistemleriyle uyumlu çalışabilen kütüphane, veri bilimcilerin güvenli analiz yapmasını kolaylaştırıyor.

Araştırmacılar, T hücresi reseptörlerinin peptid-MHC molekül bağlanmalarını tahmin etmek için yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu sistem, aşı tasarımı ve T hücresi tedavilerinde kritik öneme sahip. Yeni yaklaşım, modelin eğitim sırasında görmediği epitoplarla karşılaştığında sessizce yanlış güven skoru vermesi sorununu çözmeyi hedefliyor. Araştırmacılar, güvenilir tahminler yapabilmek için 'seçici tahmin' yaklaşımını benimsiyor - model ya güvenilir bir skor verir ya da açıkça karar vermekten kaçınır. Dual-encoder mimarisi kullanan sistem, protein dil modeliyle eğitilmiş ve sıcaklık ölçeklendirmesi ile kalibre edilmiş. Conformal abstention kuralı sayesinde kullanıcının belirlediği hata oranında finite-sample kapsama garantisi sağlıyor. Üç farklı test stratejisinde değerlendirilen method, AUROC 0.813 ve ECE 0.043 değerlerine ulaştı.