Araştırmacılar, yazılım kodlarındaki güvenlik açıklarını ve bakım sorunlarını tespit edip otomatik olarak onarabilen yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. 'Code Whisperer' adlı bu hibrit framework, graf tabanlı program analizi ile büyük dil modellerini birleştiriyor. Sistem, kodun yapısal özelliklerini ve anlamsal bağlamını aynı anda değerlendirerek, mevcut araçların ürettiği gereksiz uyarıları azaltıyor ve daha kullanışlı çözüm önerileri sunuyor. Çoklu programlama dili desteği sunan sistem, sadece graf analizi veya sadece dil modeli kullanan yaklaşımlardan daha başarılı sonuçlar elde ediyor.

Araştırmacılar, bilgisayar programlarını otomatik olarak üreten yapay zeka sistemlerini hızlandırmak için yenilikçi bir yaklaşım geliştirdi. 'Presynthesis' adı verilen bu teknik, program sentezi sürecinde karşılaşılan temel bir sorunu çözüyor. Normalde daha ayrıntılı soyut semantikler kullanıldığında, yanlış programlar daha iyi ayıklanabilir ancak bu işlem daha uzun sürer. Yeni yaklaşım, çevrimdışı bir ön-hazırlık aşaması ekleyerek bu dengeyi optimize ediyor. İlk aşamada girdi uzayı için bir ağaç otomatı oluşturuluyor, ikinci aşamada ise bu otomatın gereksiz kısımları ayıklanıyor. Bu sayede program sentezi hem daha hızlı hem de daha verimli hale geliyor. Gelişme, otomatik kod üretimi ve yazılım geliştirme araçları için önemli iyileştirmeler vaat ediyor.