ILIAD projesi kapsamında, farklı kaynaklardan gelen çevresel verilerin Okyanus Bilgi Modeli'ne göre uyumlaştırılması için Python tabanlı yeni bir yaklaşım geliştirildi. Mevcut yöntemlerin karmaşıklığından şikayetçi olan veri bilimciler için tasarlanan bu çözüm, teknik detayları gizleyerek kullanım kolaylığı sağlıyor. Okyanus Dijital İkizleri'nin hayata geçirilmesinde kritik rol oynayacak bu sistem, heterojen çevresel verilerin semantik olarak uyumlaştırılmasını büyük ölçüde kolaylaştırıyor. Araştırma, özellikle Python ekosistemiyle entegre çalışma ihtiyacı olan bilim insanları için pratik bir alternatif sunuyor.