Araştırmacılar, türlerin coğrafi dağılımını modelleyen yapay zeka sistemlerinin karar verme süreçlerini anlaşılabilir kılan yenilikçi bir yöntem geliştirdi. Doğa koruma ve istilacı türlerin yönetimi için kritik olan tür dağılım modelleri, derin öğrenme ile daha karmaşık hale gelirken, ekolojik içgörüler elde etmek zorlaşmıştı. Yeni çalışma, Concept-based Explainable AI teknolojisini bu alana ilk kez uygulayarak, modellerin hangi peyzaj özelliklerine odaklandığını görünür kılıyor. Multispektral ve LiDAR drone görüntülerinden oluşturulan yüksek çözünürlüklü veri seti, 15 farklı peyzaj konseptini kapsayan 653 alan ve 1.450 referans noktası içeriyor. Bu yaklaşım, hem güçlü tahmin performansı hem de ekolojik anlayış sağlayarak, korumanın geleceğini şekillendirebilir.