“pekiştirmeli öğrenme” için sonuçlar
3 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Yapay Zeka, Molekülleri Kuantum Düzeyinde Kontrol Etmeyi Öğrendi
Fizikteki en temel simetriler ve karanlık madde gibi gizemler, hassas ölçüm yapabilen moleküller aracılığıyla araştırılabilir. Ancak bunun için moleküllerin tek bir saf kuantum durumuna getirilmesi gerekiyor; bu ise çok atomlu moleküllerin karmaşık iç yapısı nedeniyle son derece zorlu bir görev. Bir grup araştırmacı bu sorunu çözmek için pekiştirmeli öğrenmeyi (reinforcement learning) devreye soktu. Geliştirdikleri RL-QLS adlı sistem, bir yapay zeka ajanının lazer atımı dizilerini optimize etmesine ve her ölçüm sonrasında molekülün kuantum durumunu olasılıksal biçimde yönlendirmesine olanak tanıyor. Bu yaklaşım, standart modelin ötesindeki fizik araştırmalarında kullanılan moleküler iyon sensörlerini çok daha verimli hale getirebilir. Sistem özellikle iki atomlu moleküllerin ötesine geçerek daha karmaşık çok atomlu molekülleri de hedef alabiliyor; bu da deneysel fizik için önemli bir ilerlemeye işaret ediyor.
Yapay Zeka Kuantum Simülasyonları Devrimci Şekilde Hızlandırıyor
Araştırmacılar, kuantum bilgisayarların en büyük zorluklarından biri olan çok-cisim sistemlerinin simülasyonu için yapay zeka destekli yeni bir yöntem geliştirdi. Pekiştirmeli öğrenme algoritmaları kullanarak, elektronik uyarılmış durumları ve gerçek zamanlı kuantum dinamiklerini hesaplama sürecini önemli ölçüde optimize eden bu yaklaşım, daha kompakt matematiksel modeller oluşturuyor. Özellikle yakın gelecekteki kuantum bilgisayarlar için tasarlanan bu sistem, karmaşık fermiyon sistemlerinin davranışlarını anlamada kritik önem taşıyor. Yöntemin en dikkat çekici yanı, çok sayıda uyarılmış durumu aynı anda işleyebilmesi ve klasik yöntemlere kıyasla daha dayanıklı sonuçlar vermesi. Bu gelişme, malzeme bilimi ve kuantum kimyasında yeni keşiflere kapı açabilir.
Süperiletken kuantum yönlendiricisi ile çoklu kübit dolanıklığında yeni dönem
Araştırmacılar, süperiletken kuantum bilgisayarlarda devrim niteliğinde bir yaklaşım geliştirdi. Geleneksel kuantum işlemcilerin sadece iki kübit arası etkileşimlere odaklanmasının aksine, yeni süperiletken kuantum yönlendirici teknolojisi ile aynı anda üçten fazla kübitin kontrol edilebilmesini sağladılar. Bu yenilik, kuantum algoritmalarının karşılaştığı temel sorunlardan birine çözüm getiriyor: devre derinliği arttıkça kübit bozunması ve kapı hataları nedeniyle performans düşüşü. Yeniden yapılandırılabilir yönlendirici sayesinde kübit çiftleri seçilebilir şekilde bağlanabiliyor ve programlanabilir çok kübitli işlemler gerçekleştirilebiliyor. Araştırma ekibi ayrıca modelsiz pekiştirmeli öğrenme tekniklerini kullanarak çok kübitli kapıları eğitmeyi başardı. Bu gelişme, kuantum hesaplamada daha hızlı ve güvenilir çok kübitli dolanık durumların hazırlanmasının önünü açıyor.