Bilim insanları, karmaşık alaşımların faz diyagramlarını tahmin etmek için fizik kurallarıyla desteklenmiş yapay zeka sistemi geliştirdi. Gümüş, bizmut, bakır ve kalay içeren alaşımlar üzerinde test edilen sistem, geleneksel CALPHAD yöntemlerinin hesaplama maliyetini dramatik şekilde azaltıyor. Graf dikkat ağları kullanan model, elementlerin atomik özelliklerini öğrenerek termodinamik kısıtlamalarla birleştiriyor. Yaklaşık 25 bin denge durumu verisi ile eğitilen sistem, alaşım tasarımında kritik olan faz dengelerini hızla belirleyebiliyor. Bu gelişme, yeni malzemelerin keşfi ve mevcut alaşımların optimizasyonu için önemli bir araç sunuyor.

arXiv — Yoğun Madde Fiziği 0

Kimya

20 Apr

Bilim İnsanları Sadece Metal Atomlardan Oluşan Aromatik Molekül Keşfetti

Manchester Üniversitesi'nden kimyagerler, bilim dünyasında bir ilke imza atarak tamamen metal atomlarından oluşan yeni bir aromatik molekül türü geliştirdi. Professor Stephen Liddle önderliğindeki ekip, üç bizmut atomundan oluşan son derece nadir bir halka yapısını, uranyum veya toryum atomları arasında 'ters sandviç' kompleksi denilen özel bir düzenekte stabilize etmeyi başardı. Bu keşif, şimdiye kadar doğrulanmış en ağır aromatik yapı olma özelliği taşıyor. Aromatik moleküller genellikle karbon atomları içerirken, bu çalışma metal atomlarının da benzer özellikleri gösterebileceğini kanıtlıyor. Bulgular, kimya alanında aromatisite kavramının sınırlarını genişletiyor ve gelecekteki malzeme bilimi uygulamaları için yeni kapılar açıyor.

Phys.org 0