“değişim-korelasyon” için sonuçlar
3 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Moleküler Dipol Salınımlarındaki Gecikmeli Büyüme: Gerçek mi, Hesaplama Hatası mı?
Araştırmacılar, yoğunluk fonksiyonel teorisi (TDDFT) hesaplamalarında ortaya çıkan beklenmedik bir fenomeni inceledi. Ekstrem ultraviyole (XUV) darbe uygulandıktan sonra, moleküler dipol salınımlarında gecikmeli bir büyüme gözlemlenmişti. Yeni çalışma, bu durumun gerçek bir fiziksel fenomen değil, hesaplama yönteminin yarattığı bir yapay sonuç olduğunu ortaya koyuyor. Araştırma ekibi, sayısal ve analitik argümanlar kullanarak, adyabatik değişim-korelasyon yaklaşımının sistemdeki küçük ve saf sinüzoidal salınımları yanlış bir şekilde büyüttüğünü gösterdi. Özellikle N2 molekülü üzerinde yapılan testler, farklı hesaplama yaklaşımlarının nasıl farklı sonuçlar verdiğini açık bir şekilde ortaya koydu.
Yapay Zeka ile Kuantum Kimya: Yoğunluk Fonksiyoneli Teorisinde Yeni Dönem
Araştırmacılar, yapay sinir ağlarının kuantum kimya hesaplamalarında kullanılan yoğunluk fonksiyoneli teorisini (DFT) ne kadar başarılı şekilde taklit edebileceğini test eden yeni bir yöntem geliştirdi. 'Fonksiyonel klonlama' adı verilen bu yaklaşımda, yapay zeka modelleri bilinen bir değişim-korelasyon fonksiyonelini yeniden üretmeye çalışıyor. Çalışma, sınırlandırılmış ve sınırlandırılmamış mimariler kullanarak GGA seviyesinde eğitilen modellerin performansını karşılaştırıyor. Test sonuçları, sınırlandırılmış modellerin moleküler enerji hesaplamalarında ve kristal yapıların durum denklemlerinde daha başarılı olduğunu gösteriyor.
Yapay Zeka, Yoğunluk Fonksiyonel Teorisi İçin Yeni Matematiksel Fonksiyonlar Keşfetti
Araştırmacılar, büyük dil modellerini kullanarak yoğunluk fonksiyonel teorisinde (DFT) kritik öneme sahip değişim-korelasyon fonksiyonlarını otomatik olarak keşfeden bir sistem geliştirdi. Geleneksel olarak bilim insanları tarafından elle tasarlanan bu fonksiyonlar, moleküllerin ve malzemelerin elektronik özelliklerini hesaplamada kullanılıyor. Yeni sistem, evrimsel süreçlerden ilham alarak fonksiyonel formları öneriyor ve iteratif bir döngüyle performanslarını test ediyor. SAFS26-a adlı en başarılı fonksiyon, altın standart olarak kabul edilen ωB97M-V fonksiyonunu geride bıraktı. Bu gelişme, kimyasal hesaplamalarda daha doğru sonuçlar elde edilmesini sağlayabilir ve malzeme biliminden ilaç keşfine kadar birçok alanda uygulanabilir.