Araştırmacılar, moleküllerin kararlı yapılarını üretmek için yeni bir yapay zeka yaklaşımı geliştirdi. 'Generatif pseudo kuvvet alanları' adı verilen bu yöntem, fiziksel gerçekçilik ile hesaplama verimliliği arasındaki dengeyi kurmaya odaklanıyor. Geleneksel yöntemler ya pahalı fiziksel hesaplamalar gerektiriyor ya da zaman adımlarına bağımlı kalıyor. Yeni yaklaşım ise, referans denge yapılarından yola çıkarak kuadratik pseudo-potansiyel enerji yüzeyleri üzerinde makine öğrenmesi kuvvet alanları eğitiyor. Bu sayede maliyetli ab-initio hesaplamalara ihtiyaç duymadan, denge durumundaki moleküler yapıları Gauss gürültüsüyle bozarak eğitim verisi üretiyor. Moleküler tasarım ve ilaç geliştirme alanlarında önemli uygulamalara sahip olabilecek bu yöntem, bilimsel hesaplamalarda yeni bir paradigma sunuyor.

arXiv — Kimyasal Fizik 0

Kimya

13 May

Yeni İlaç Geliştirme Yöntemi Hesaplama Süresini 30 Kata Kadar Kısaltıyor

Araştırmacılar, ilaç geliştirme sürecinin kritik aşamalarından olan moleküler bağlanma kuvveti hesaplamalarını dramatik şekilde hızlandıran dual-LAO adlı yeni bir yöntem geliştirdi. Bu teknik, mevcut yöntemlere kıyasla 15-30 kat daha hızlı çalışarak ilaç endüstrisinin karşılaştığı en büyük zorluklardan birini çözüyor. Yöntem, özellikle karmaşık moleküler değişimlerin hesaplanmasında başarılı olurken, doğruluğundan da ödün vermiyor. Bu gelişme, ilaç keşfi ve optimizasyonunda rutin kullanım için yeterli hız ve güvenilirlikle hesaplama yapılmasının önünü açıyor. Bilim insanları, bu yöntemi polarize edilebilir kuvvet alanlarıyla birleştirerek standart ilaç hedeflerinde test ettiler ve beklenenden çok daha iyi sonuçlar elde ettiler.

arXiv — Kimyasal Fizik 0