Bilim insanları, farelerin görsel korteksinin dijital ikizlerini inceleyerek, bu modellerin sadece tahmin doğruluğunun ötesinde nasıl çalıştığını araştırdı. Aynı eğitim verilerini kullanan ancak farklı görsel kodlayıcı mimarilere sahip modeller, benzer başarı gösterse de farklı gizli temsiller geliştirdiği ortaya çıktı. Bu keşif, yapay zeka modellerinin beyin benzeri sistemlerde nasıl bilgi işlediğini anlamamızda önemli bir adım.

arXiv (Nörobilim) 0

Nörobilim & Psikoloji

14 May

Yapay zeka fare beynindeki nöron aktivitesinden davranışları tahmin etmeyi öğrendi

Araştırmacılar, Mamba adlı yapay zeka modelini kullanarak fare beynindeki binlerce nöronun aktivitesini analiz ederek, hayvanın nasıl davranacağını tahmin etmeyi başardılar. Model, sadece nöron ateşleme verilerini öğrenerek, farelerin görsel uyaranlara nasıl tepki vereceğini %75.7 doğrulukla öngörebildi. Bu çalışma, beyin-bilgisayar arayüzleri için önemli bir adım teşkil ediyor. Geleneksel yöntemlere kıyasla 4-6 puan daha yüksek başarı gösteren sistem, 39 farklı oturumda 27.000 nöron ve yaklaşık 2.000 deneme üzerinde test edildi. Teknoloji, gelecekte felçli hastalara yardım edebilecek beyin-bilgisayar arayüzlerinin geliştirilmesinde kritik rol oynayabilir.

arXiv (Nörobilim) 0

Nörobilim & Psikoloji

12 May

Beyin Nasıl Yeni Bilgileri Eskilerini Kaybetmeden Öğreniyor?

Araştırmacılar, beynin yeni durumlar arasında geçiş yaparken eski deneyimleri nasıl koruduğunun sırrını çözdü. Fare beyninin prefrontal korteksini inceleyen bilim insanları, seyrek kodlama ve zamansal dinamiklerin bu kritik yeteneğin anahtarı olduğunu keşfetti. Bu mekanizma, beynin farklı bağlamlar arasında geçiş yaparken önceki öğrendiklerini silmemesini sağlıyor. Bulgular aynı zamanda yapay zeka sistemlerindeki 'yıkıcı unutma' problemine de ışık tutuyor. Araştırma, hem doğal hem de yapay öğrenme sistemlerinin nasıl daha etkili hale getirilebileceğine dair önemli ipuçları sunuyor.

arXiv (Nörobilim) 0