“Android” için sonuçlar
4 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Yapay Zeka Telefonları Ekran Görüntüsüne Bakmadan da Kullanabilir mi?
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin akıllı telefon uygulamalarını ne kadar iyi otomatize edebildiğini test etmek için DailyDroid adlı bir değerlendirme sistemi geliştirdi. 25 farklı Android uygulamasında 75 görevin test edildiği çalışmada, yapay zekanın sadece metin bilgisiyle mi yoksa ekran görüntüleriyle birlikte mi daha başarılı olduğu araştırıldı. GPT-4o ve GPT-4o mini modelleriyle yapılan testlerde, görsel bilginin sadece marginal bir avantaj sağladığı ortaya çıktı. Bu bulgular, yapay zeka asistanlarının telefon kullanımındaki sınırlarını ve gelişim alanlarını gösteriyor.
Android Zararlı Yazılım Tespitinde Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Kapsamlı Analizi
Araştırmacılar, makine öğrenmesi tabanlı Android zararlı yazılım tespit sistemlerinin bugüne kadarki en kapsamlı analizini gerçekleştirdi. Çalışma, mevcut yaklaşımları birleşik bir taksonomi altında organize ederek, yazılım mühendisliği, güvenlik ve makine öğrenmesi alanlarından 12 temsili yöntemi yeniden uyguladı. Bu araştırma, Android uygulamalarından otomatik olarak kötü amaçlı kalıpları öğrenebilen ML sistemlerinin mevcut durumunu sistematik olarak değerlendirerek, alandaki eksiklikleri ve gelecekteki araştırma yönlerini ortaya koyuyor. Mobil güvenlik teknolojilerinin geliştirilmesi açısından önemli bir kaynak niteliği taşıyor.
Akıllı Telefon ile Çello Duruşu Analizi: Yapay Zeka Müzik Eğitiminde
Araştırmacılar, çello öğrencilerinin duruşlarını gerçek zamanlı olarak değerlendiren yenilikçi bir sistem geliştirdi. 'Cello Evaluator' adlı bu uygulama, sadece bir Android telefon kullanarak müzisyenlerin postürlerini analiz edebiliyor. Geleneksel yöntemler pahalı donanım ve karmaşık sensör sistemleri gerektirirken, bu sistem bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak herkesin erişebileceği bir çözüm sunuyor. Özellikle haftalık derslerin arasında yeterli geri bildirim alamayan öğrenciler için büyük önem taşıyan bu gelişme, kas-iskelet sistemi yaralanmalarını önlemeye ve teknik verimliliği artırmaya yardımcı olabilir.
Android Uygulamaları Gizlilik Politikalarında Belirtmedikleri Verileri Topluyor
Bilim insanları 1000 Android uygulamasını inceleyerek, gizlilik politikaları ile gerçek veri toplama uygulamaları arasındaki çelişkileri ortaya çıkardı. Araştırma, uygulamaların %88'inin gizlilik politikası sunmasına rağmen, yalnızca %28.5'inin kayıt tutma uygulamalarından bahsettiğini gösteriyor. Daha da endişe verici olan, uygulamaların %67.6'sının gizlilik politikalarında belirtmedikleri hassas bilgileri kayıt altına aldığının tespit edilmesi. 86 milyondan fazla kayıt verisi analiz edilen bu kapsamlı çalışma, dijital gizlilik alanında önemli bir şeffaflık sorununun varlığına işaret ediyor. Bulgular, kullanıcıların gerçekte hangi verilerinin toplandığı konusunda yeterince bilgilendirilmediğini ve mevcut gizlilik politikalarının yetersiz kaldığını ortaya koyuyor.