“Apple” için sonuçlar
5 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Telefonunuzdaki çipler muhtemelen arızalı - bu aslında harika bir şey
Apple'ın yeni uygun fiyatlı dizüstü bilgisayarında, üst düzey cihazlar için üretilen ancak kusurlu çıkan çipleri kullandığı belirtiliyor. Bu durum endüstride yaygın bir uygulama olup, yarı iletken üreticilerinin atık miktarını azaltmasına yardımcı oluyor. Çip üretiminde mükemmel işlemci elde etmek son derece zor olduğu için, üreticiler kusurlu çekirdekleri devre dışı bırakarak daha düşük performanslı ürünler yaratıyor. Bu yaklaşım hem maliyetleri düşürüyor hem de çevresel etkiyi azaltıyor. Teknoloji devleri bu sayede farklı performans seviyelerinde ürün gamı oluşturabiliyor.
Polonyaca dil modelleri Apple çiplerde hızlanıyor: Yeni hibrit sistem geliştirildi
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin çıkarım hızını artırmak için 'spekülatif kod çözme' tekniğini Polonyaca modellere uyarladı. Apple Silicon çiplerde çalışan bu yeni sistem, farklı model ailelerini birleştirerek Bielik 11B modelinin performansını önemli ölçüde artırıyor. Çalışmada, küçük bir taslak model önce token önerilerinde bulunuyor, ardından büyük hedef model bunları doğruluyor. Bu hibrit yaklaşım, özellikle bağlam-farkındalı çeviri kullanıldığında başarı oranlarını yükseltiyor. Araştırma, tüketici sınıfı donanımlarda bile etkili dil işleme sistemleri geliştirme potansielini gösteriyor.
Apple Çiplerinde Dev AI Modelleri: 128K Bağlam Uzunluğu Tek Mac'te Mümkün Hale Geldi
Araştırmacılar Apple Silicon çiplerinde büyük dil modellerinin çalıştırılmasında çığır açan bir teknoloji geliştirdi. Open-TQ-Metal adlı yeni sistem, 70 milyar parametreli Llama 3.1 modelini tek bir 64 GB Mac bilgisayarda 128 bin token bağlam uzunluğuyla çalıştırabiliyor. Bu, daha önce hiçbir sistem tarafından başarılamayan bir performans. Teknoloji, bellek kullanımını 3,2 kat azaltırken dikkat mekanizmasını 48 kat hızlandırıyor. Sistem, KV önbelleğini anlık olarak 4-bit tam sayı formatına dönüştürerek doğrudan sıkıştırılmış veri üzerinde hesaplama yapıyor. 330 deneyden oluşan kapsamlı testlerde, yeni yöntem orijinal FP16 çıkarımla tamamen aynı sonuçları verirken bellek tüketimini 40 GB'den 12,5 GB'ye düşürüyor.
Robot Köpek Antrenör Olabilir mi? Snoopie ile Yapılan Deneyler Umut Veriyor
Araştırmacılar, dört ayaklı robot köpek Snoopie'yi koşu antrenörü olarak test etti. Interval antrenman yapabilen bu robot, kullanıcıların kişisel yeteneklerine göre özelleştirilmiş egzersiz programları sunuyor. Apple Watch ile karşılaştırılan deneylerde, robot antrenörün fiziksel varlığının egzersize bağlılığı %60,6 oranında artırdığı gözlemlendi. Çalışma, robotik teknolojinin spor ve fitness alanındaki potansiyelini ortaya koyarken, fiziksel embodiment'ın insan-robot etkileşimindeki önemini vurguluyor. Bu gelişme, kişisel antrenörlük hizmetlerinin robotikle nasıl dönüştürülebileceğine dair önemli ipuçları sunuyor.
Apple Intelligence'ta Kritik Güvenlik Açığı: Serpent Saldırısı Token Hırsızlığına Yol Açıyor
Güvenlik araştırmacıları, Apple Intelligence'ın güvenlik sisteminde ciddi bir açık keşfetti. 'Serpent' adı verilen bu saldırı yöntemi, kullanıcıların cihazlarından erişim tokenlarını çalarak bunları farklı cihazlarda kullanmayı mümkün kılıyor. Apple'ın yapay zeka hizmeti, anonim erişim tokenleri kullanarak iki aşamalı güvenlik sistemiyle kullanıcı gizliliğini korumayı hedefliyordu. Ancak araştırma, bu koruma mekanizmasının traffic analizi, tersine mühendislik ve Apple'ın resmi belgelerinin karşılaştırılması yoluyla aşılabileceğini gösteriyor. En güncel macOS 26 Tahoe sürümünde bile başarılı saldırılar gerçekleştirilen bu keşif, yapay zeka hizmetlerinin güvenlik mimarilerinde köklü revizyonlara ihtiyaç olduğunu ortaya koyuyor. Çalıntı tokenlar, mağdurun kullanım limitlerini tüketerek ek zararlara yol açabiliyor.